[发明专利]信息抽取方法、装置、设备及存储介质

说明书

本公开提供了信息抽取方法、装置、设备、存储介质及程序，涉及人工智能中的自然语言处理、智能医疗技术领域。具体实现方案为：在待处理的医患对话文本中识别得到N个医学实体和每个医学实体的类型，在所述医患对话文本中识别得到每个医学实体对应的属性信息，所述属性信息包括至少一个属性和每个属性的属性值，根据所述N个医学实体、每个医学实体的类型以及每个医学实体对应的属性信息，生成所述医患对话文本对应的信息抽取结果，所述信息抽取结果中包括N个信息项，每个信息项包括：所述医学实体、所述医学实体的类型、所述医学实体对应的属性信息。通过上述过程，提高了信息抽取效率。

技术领域

本公开涉及人工智能中的自然语言处理、智能医疗技术领域，尤其涉及一种信息抽取方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，人工智能技术在各种领域得到广泛应用。以医疗领域为例，对于医疗工作人员而言，希望能够从医患对话数据流中智能抽取出结构化的关键信息，并利用这些关键信息智能生成电子病历。

现有技术中，可以对医疗工作人员和患者之间的对话过程进行录制，然后，采用语音转文字(speech-to-text)的方法，将医患对话语音转换为对话文本。进而，医疗工作人员对对话文本中的关键信息进行人工抽取和整理，形成电子病历。

然而，上述方式中，由医疗工作人员对医患对话文本进行加工处理，效率较低。

发明内容

本公开提供了一种信息抽取方法、装置、设备、存储介质及程序，以提高信息抽取效率。

根据本公开的第一方面，提供了一种信息抽取方法，包括：

在待处理的医患对话文本中识别得到N个医学实体和每个医学实体的类型，所述N为大于或等于1的整数；

在所述医患对话文本中识别得到每个医学实体对应的属性信息，所述属性信息包括至少一个属性和每个属性的属性值；

根据所述N个医学实体、每个医学实体的类型以及每个医学实体对应的属性信息，生成所述医患对话文本对应的信息抽取结果，所述信息抽取结果中包括N个信息项，每个信息项包括：所述医学实体、所述医学实体的类型、所述医学实体对应的属性信息。

根据本公开的第二方面，提供了一种信息抽取装置，包括：

第一识别模块，用于在待处理的医患对话文本中识别得到N个医学实体和每个医学实体的类型，所述N为大于或等于1的整数；

第二识别模块，用于在所述医患对话文本中识别得到每个医学实体对应的属性信息，所述属性信息包括至少一个属性和每个属性的属性值；

生成模块，用于根据所述N个医学实体、每个医学实体的类型以及每个医学实体对应的属性信息，生成所述医患对话文本对应的信息抽取结果，所述信息抽取结果中包括N个信息项，每个信息项包括：所述医学实体、所述医学实体的类型、所述医学实体对应的属性信息。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据第一方面所述的方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括：计算机程序，所述计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从所述可读存储介质读取所述计算机程序，所述至少一个处理器执行所述计算机程序使得电子设备执行第一方面所述的方法。