[发明专利]简历文本的评估方法、装置及服务器

权利要求书

1.一种简历文本的评估方法，其特征在于，所述方法包括：

将所述简历文本的内容进行分类，获得至少一个子文本；

针对每个子文本，根据关键词词库和目标岗位的需求信息，提取所述子文本中的关键词，并对其中的数值型信息进行标准化统计计算，获得所述子文本的特征信息；

针对所述每个子文本，根据所述需求信息和所述特征信息，获得子文本的匹配度；

根据所述各个子文本的匹配度生成所述简历文本的评估信息。

2.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，根据所述需求信息和所述特征信息，获得子文本的匹配度；

根据所述需求信息对所述特征信息进行评估，获得子文本的第一评估值；

统计特征信息的数量，并判定所述特征信息的数量是否符合所述需求信息中数量条件，并根据判定结果确定所述子文本的第二评估值；

根据所述子文本的第一评估值和所述子文本的第二评估值确定所述文本的匹配度。

3.根据权利要求1或2所述的评估方法，其特征在于，根据关键词词库和目标岗位的需求信息，提取所述子文本中的关键词，并对其中的数值型信息进行标准化统计计算，获得所述子文本的特征信息，具体包括：

从所述关键词词库中确定与所述需求信息对应的关键词；

将所述需求信息对应的关键词和所述子文本中各词语进行匹配，确定所述子文本中的文本特征信息；

将所述子文本中的数值型信息进行标准化统计计算，确定所述子文本中的量化特征信息；

根据所述文本特征信息和所述量化特征信息，确定所述子文本中的特征信息。

4.根据权利要求1或2所述的评估方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据专家经验，以及对经过专家评定后的优秀标杆简历进行分析，获得关键词，结合所述关键词的近义词，构建所述关键词词库，所述关键词表征所述需求信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据关键词以及所述关键词的近义词，构建所述关键词词库，包括：

根据所述关键词的第一词向量与词向量数据集中第二词向量的余弦距离，确定所述第一词向量与所述第二词向量的相似度；

根据所述相似度确定所述关键词的近义词；

将所述关键词与所述近义词存入所述关键词词库。

6.一种简历文本的评估装置，其特征在于，所述装置包括：

分类模块，用于将所述简历文本的内容进行分类，获得至少一个子文本；

处理模块，用于针对每个子文本，根据关键词词库和目标岗位的需求信息，提取所述子文本中的关键词，并对其中的数值型信息进行标准化统计计算，获得所述子文本的特征信息；针对所述每个子文本，根据所述需求信息和所述特征信息，获得子文本的匹配度；

评估模块，用于根据所述各个子文本的匹配度生成所述简历文本的评估信息。

7.根据权利要求6所述的评估装置，其特征在于，所述处理模块，还用于根据所述需求信息和所述特征信息，获得子文本的匹配度；根据所述需求信息对所述特征信息进行评估，获得子文本的第一评估值；统计特征信息的数量，并判定所述特征信息的数量是否符合所述需求信息中数量条件，并根据判定结果确定所述子文本的第二评估值；根据所述子文本的第一评估值和所述子文本的第二评估值确定所述文本的匹配度。

8.一种简历文本的评估服务器，其特征在于，包括：处理器与存储器；

所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，执行如权利要求1-5中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-5中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。