[发明专利]一种具有冻结功能的智能电能表系统有效
申请号: | 202110943479.2 | 申请日: | 2021-08-17 |
公开(公告)号: | CN113625047B | 公开(公告)日: | 2022-09-23 |
发明(设计)人: | 李屹;鲍雪;豆玉华;李桃;姚楠;朱彬若;江剑峰 | 申请(专利权)人: | 北京京仪北方仪器仪表有限公司 |
主分类号: | G01R22/06 | 分类号: | G01R22/06;G06F11/07;G11B31/00 |
代理公司: | 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 | 代理人: | 杨凯 |
地址: | 102600 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 具有 冻结 功能 智能 电能表 系统 | ||
1.一种具有冻结功能的智能电能表系统,其特征在于,包括断电数据记录模块储存模块和服务器;
所述断电数据记录模块用于当电能表断电时进行数据记录,具体方法包括:
实时获取电能表的供电状态,供电状态包括日常供电和备用供电;
当获取到的供电状态为日常供电时,不进行操作;当获取到的供电状态为备用供电时,记录备用供电时的起始时间;
当在备用供电期间恢复正常供电时,记录恢复正常供电的起始时间,获得备用供电时长;
当在备用供电期间没有恢复正常供电时,记录备用电源断电时间和对应时间的日历时钟数据,当恢复供电时,记录恢复供电时间,获得无序时长;
将无序时长和备用供电时长发送到储存模块,用于之后的数据恢复;
还包括冻结模块和客户端;
所述冻结模块用于当用电异常时进行用电冻结;
当用电异常时进行用电冻结的方法包括:
步骤SA1:获取用户家中电器种类、型号和使用年限,将电器种类、型号和使用年限标记为输入数据,获取用电模型,将输入数据输入至用电模型获取输出结果并标记为标准电器用电量,将标准电器用电量发送至储存模块;
步骤SA2:实时获取用户家中单位时间内的用电总量,将获取到的用电总量发送到分析单元,进行用电分析;
步骤SA3:接收由分析单元发送的用电分析结果;当接收到的是异常用电报警信号和异常电器信息时,冻结对应的插座供电,生成维修信号,将维修信号发送到服务器,派遣维修人员进行检修;
当接收到的是用电正常信号时,不进行操作;
步骤SA2中将获取到的用电总量发送到分析单元,进行用电分析的方法包括:
步骤SAA1:分析单元接收用电总量,从储存模块内获取标准电器用电量,确定用户家中标准用电总量区间;
步骤SAA2:将接收的用电总量与标准用电总量区间进行匹配,当接收的用电总量不在标准用电总量区间内时,生成异常用电报警信号,获取用户家中电路排线图和家电摆放位置,将用电总量、电路排线图、家电摆放位置和天气温度整合为第二输入数据;
获取查找模型,将第二输入数据输入到查找模型中,获取对应的输出结果,并标记为异常电器;将异常用电报警信号和异常电器信息发送给冻结模块;
当接收的用电总量在标准用电总量区间内时,生成用电正常信号,将用电正常信号发送到冻结模块;
步骤SA3中将维修信号发送到服务器,派遣维修人员进行检修的方法包括:
步骤SAC1:获取维修人员个人信息,个人信息包括年龄、性别、联系方式和维修工龄,将维修人员标记为i,其中i=1、2、……、n,n为正整数;
步骤SAC3:将维修人员的维修工龄标记为Pi;
步骤SAC4:获取维修人员的工作状态,工作状态包括空闲状态和忙碌状态,将维修人员的工作状态标记为Li;
步骤SAC5:获取维修人员与用户家之间的距离,并将维修人员与用户家之间的距离标记为Ki;将维修人员、维修人员的维修工龄、维修人员的工作状态和维修人员与用户家之间的距离进行去除量纲取其数值计算;
步骤SAC6:根据公式Qi=λ*(b1*Pi*b2*Li)/(b3*Ki+1)获取得到优先值Qi,其中,b1、b2、b3均为比例系数,取值范围为0b1≤1,0≤b2≤1,0b3≤1,λ为修正因子,取值范围为0λ≤1,当维修人员的工作状态是忙碌状态时,Li=0,当维修人员的工作状态是空闲状态时,Li=1;
步骤SAC7:将优先值Qi按照由大到小的顺序进行排列,并派遣优先值Qi排列第一的维修人员进行维修。
2.根据权利要求1所述的一种具有冻结功能的智能电能表系统,其特征在于,所述客户端用于用户安装在手机中,包括显示单元。
3.根据权利要求1所述的一种具有冻结功能的智能电能表系统,其特征在于,所述储存模块设置在客户端内,用于储存信息。
4.根据权利要求2所述的一种具有冻结功能的智能电能表系统,其特征在于,所述显示单元用于显示用户家中各个插座的用电信息,具体方法包括:
获取用户家中电路排线图,为每个插座进行编号;设置耗电统计图,获取单位时间内的总耗电量和各个插座单位时间内的耗电量,将各插座耗电占比输入到耗电统计图中;
点击耗电统计图将会显示对应插座的预测信息,预测信息包括用电是否正常、用电异常原因和推荐方案。
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