[发明专利]一种基于人工智能检测筛查肺结节的系统

权利要求书

1.一种基于人工智能检测筛查肺结节的系统，其特征在于，包括：监测单元、中央控制单元、统计训练单元、筛查评估单元、第一通信单元、第二通信单元、智能终端、显示单元；

所述监测单元用于采集待测者的肺部数据；

所述中央控制单元用于对所述肺部数据进行降噪处理，并进行储存；

所述统计训练单元用于对储存的所述肺部数据进行特征提取，并基于所述特征构建肺部特征模型；

所述筛查评估单元基于所述肺部特征模型对肺结节进行筛查和评估，获得肺部检测评估结果；

所述第一、第二通信单元用于传输所述肺部检测评估结果；

所述智能终端用于根据所述肺部检测评估结果和所述肺部数据生成可视化身体报告；

所述显示单元用于显示所述受测者的肺部数据及所述肺部检测评估结果。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能检测筛查肺结节的系统，其特征在于，所述监测单元包括数据采集模块；所述数据采集模块用于采集肺部数据，所述肺部数据主要通过CT扫描图片获取。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能检测筛查肺结节的系统，其特征在于，所述CT扫描图片还采用最大外接长方体的裁剪方式进行预处理。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能检测筛查肺结节的系统，其特征在于，所述中央控制单元包括数据降噪模块和数据存储模块；

所述数据降噪模块对采集的所述肺部数据中的图像数据进行降噪处理；

所述数据存储模块用于储存降噪后的所述肺部数据。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能检测筛查肺结节的系统，其特征在于，所述统计训练单元包括特征统计模块和模型训练模块；

所述特征统计模块对所述肺部数据进行特征提取，并将提取的所述特征作为训练样本输入所述模型训练模块中；

所述模型训练模块根据所述训练样本构建肺部特征模型。

6.根据权利要求1所述的基于人工智能检测筛查肺结节的系统，其特征在于，所述第一、第二通信单元采用2.4g无线通信。

7.根据权利要求1所述的基于人工智能检测筛查肺结节的系统，其特征在于，所述筛查评估单元具体为：采集肺结节数据，并提取所述肺结节数据的影像特征，将所述肺结节数据的影像特征输入所述肺部特征模型，完成数量筛查及性质评估。

8.根据权利要求1所述的基于人工智能检测筛查肺结节的系统，其特征在于，所述显示单元包括第一视频输出模块、第二视频输出模块、视频切换模块；所述第一视频输出模块、第二视频输出模块均与所述视频切换模块相连；

所述第一视频输出模块用于输出所述受测者的肺部数据；所述第二视频输出模块用于输出所述肺部检测评估结果；所述视频切换模块用于切换所述第一视频输出模块、第二视频输出模块。