[发明专利]基于地理信息大数据的生态环境监测分析方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于地理信息大数据的生态环境监测分析方法及系统，包括：获取目标区域在规定时段内的环境监测数据和地理信息监测数据，将其形成生态大数据存储至生态大数据中心；将所述生态大数据中的多源异构数据进行数据集成，并对生态大数据进行安全监管；根据所述生态大数据对生态敏感性进行分析评估，将敏感性等级高的区域划定为生态脆弱区。该方法结合了地理位置信息、大数据、基于物联网的监测、生态学数据计算技术，对特定区域的生态进行计算，辅助识别生态脆弱区域，为生态治理提供准确的空间位置和数据依据。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于地理信息大数据的生态环境监测分析方法及系统。

背景技术

长期以来，生态环境治理的决策往往基于经验而非数据，对数据的应用非常有限，仅用于基本的数字统计和报表。生态环境治理的推进缺乏共享机制支撑，业务条块的数据标准、技术、格式参差不齐，形成“数据孤岛”。与其他系统(如水利、农业、气象、林业、国土、自然保护区等)的数据仅限于一次性交换，缺少长期共享、合作的机制。

生态环境监测是一种重要的环境监测手段,它通过各类传感器及时准确地对生态环境进行监测,了解当下生态系统的状态,掌握未来的演变趋势,为采取相应对策提供科学依据.能够深入分析了生态环境监测的现状及发展趋势,并有的放矢地提出相应对策来解决问题弥补不足。但大多生态环境监测系统处于专项监测状态(如：草原生态监测、森林生态监测、生物多样化监测等)，各监测系统之间缺乏数据信息交换共享，整体分析、评估、决策能力较弱。

GIS即地理信息系统，其在生态治理中的介入，使得各种生态环境问题和生态环境治理过程描述更加符合实际，并促进了生态环境指标分析评估。但大多应用基础数据一次性交换得到缺乏源源不断的基础数据来源，无法做到准确及时的运算分析出当下存在的问题。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本发明提供了一种基于地理信息大数据的生态环境监测分析方法及系统，结合了地理信息技术、大数据技术、基于物联网的监测及生态学数据计算等技术，对特定区域的生态进行计算，辅助识别生态脆弱区域，为生态治理提供准确的空间位置和数据依据。

本发明的第一方面，提供了一种基于地理信息大数据的生态环境监测分析方法，包括：获取目标区域在规定时段内的环境监测数据和地理信息监测数据，将其形成生态大数据存储至生态大数据中心；将所述生态大数据中心的多源异构数据进行数据集成，对集成后的数据进行交换共享，以及对生态大数据进行安全监管；根据所述生态大数据对生态敏感性进行分析评估，将敏感性等级高的区域划定为生态脆弱区。

进一步的，所述将所述生态大数据中的多源异构数据进行数据集成的步骤包括：将不同来源的源文件预装载到ETL服务器；从调度配置表中，获得当天需要调度的JOB任务列表，并插入到调度状态表中；对预处理数据质量进行检查，如果数据异常则为装载失败，并返回失败标志给JOB任务列表；当数据或者任务发生异常时，进行消息通知；所述对预处理数据质量进行检查，包括：对外部文件装载时，若字段数值错位，则进行检查告警；以及，检查当天传递数据是否为空记录，若统计预装载表的行数为0，则告警；以及，对装载数据与目标表字段类型进行检查，将需要检查的字段值的正态分布的置信度99％以外的记录确定为可疑脏数据；以及，若新装载的数据不在实际数据列表中，则找出不达标数据；将数据质量及格的JOB任务列表重命名为正式表名；当Job任务满足驱动条件时，调度JOB任务。

进一步的，所述对集成后的数据进行交换共享的步骤包括：资源提供方以增量方式提供数据，将增量数据发布到消息队列中；生态大数据中心的数据管理平台从消息队列中接收到资源提供方提供的数据并进行标准化处理；生态大数据中心的数据管理平台将接收到的资源提供方的数据持久化到数据库中；生态大数据中心的数据管理平台将标准化的数据以广播的方式发送到资源需求方的消息队列中；资源需求方从消息队列中接收标准化的数据。