[发明专利]一种特高压密集输电通道灾害监测预警方法

说明书

本发明公开了一种特高压密集输电通道灾害监测预警方法，包括如下步骤：步骤S1：通过北斗卫星、干涉雷达获某一区域内的地貌、地形、道路、建筑物和输电通道的多源遥感影像数据；步骤S2：将多源影像数据统一到相同坐标系下进行空间配准；步骤S3：对空间配准后的多源遥感影像数据进行信息融合,应用AI影像识别、人工智能和精细化建模技术构建某一区域内的输电线路三维可视化模型。步骤S4：根据地表数据和历史灾害资料建立并训练灾害预警模型；步骤S5：进行地表区域变形分析和疑似灾害点识别。基于北斗与干涉雷达等多源数据影像进行特高压密集输电通道灾害监测，通过地表区域变形分析和疑似灾害点识别，提高了大电网安全运行水平。

技术领域

本发明涉及信号报警领域，尤其涉及一种特高压密集输电通道灾害监测预警方法。

背景技术

湖州境内特高压密集输电通道西起湖州市长兴县，东至江苏省吴江市，通道全长110公里，通道内架设有±800千伏直流线路、1000千伏交流线路、±500千伏直流线路各2回，额定输送容量2980万千瓦。通道内线路采用“共用廊道、平行架设”的方式，最窄处通道宽度仅为300米，属于典型的密集输电通道。该通道已成为我国西电东送、北电南供、水火共济、交直互补的电力资源输送大动脉。

由于特高压交直流输电线路输送功率大、输电距离长，沿途地质、气候、环境等因素复杂，易受恶劣天气、自然灾害的影响。近年来，大范围极端气候和局部异常天气频繁发生，给特高压通道安全运行带来严重威胁，电网安全运行压力巨大，运维保障工作面临严峻考验。

输电线路在日常运行维护过程中，面临灾害排查工作效率低、基层班组巡查工作量大、人工监测区域受限且频次低、应急抢救时效性差、灾害治理滞后等突出问题。

发明内容

本发明是为了克服现有技术的输电线路在日常运行维护过程中，面临灾害排查工作效率低、基层班组巡查工作量大、人工监测区域受限且频次低、应急抢修时效性差、灾害治理滞后等突出问题，提供一种基于北斗与干涉雷达通过人工智能对地表区域变形分析和疑似灾害点识别的特高压密集输电通道灾害监测预警方法。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种特高压密集输电通道灾害监测预警方法，包括如下步骤：

步骤S1：通过北斗卫星、干涉雷达获取某一区域内的地貌、地形、道路、建筑物和输电通道的多源遥感影像数据；

步骤S2：将多源影像数据统一到相同坐标系下进行空间配准；

步骤S3：对空间配准后的多源遥感影像数据进行信息融合；

步骤S4：根据地表数据和历史灾害资料建立并训练灾害预警模型；

步骤S5：进行地表区域变形分析和疑似灾害点识别。

其中多元遥感影像数据还包括结合设备物联网技术，建立多源立体智能感知体系，通过设备物联网技术支撑传感智能监测和大数据深度融合应用。多元遥感影像数据还包括激光点云和倾斜摄影等数据；对空间配准后的多源遥感影像数据进行信息融合包括应用AI影像识别、人工智能和精细化建模技术构建某一区域内的输电线路三维可视化模型。然后根据地表数据和历史灾害资料建立并训练灾害预警模型包括基于激光点云分类进行智能化地物筛选，对样本进行训练和管理，最终形成灾害资料样本数据库及灾害预测模型。

作为优选，步骤S4所述的地表数据包括某一区域内的地貌、地形、道路、建筑物和输电通道的多源遥感影像数据。全面整合集成管理输电线路的信息资源，减少输电线路故障发生，降低了线路运维管理成本，提高了电网安全运行水平。

作为优选，步骤S4所述的历史灾害资料包括历史滑坡资料、历史沉降资料和采矿活动资料。根据当地地质及历史灾害特点有针对性的指定灾害防护预案，提高监测预警的有效性。