[发明专利]安全防护产品的防御性评估方法、装置、设备及介质有效

专利信息
申请号: 202110940596.3 申请日: 2021-08-17
公开(公告)号: CN113642005B 公开(公告)日: 2023-07-21
发明(设计)人: 佟勇;黄磊;童志明;肖新光 申请(专利权)人: 安天科技集团股份有限公司
主分类号: G06F21/57 分类号: G06F21/57;G06F21/53
代理公司: 北京格允知识产权代理有限公司 11609 代理人: 张莉瑜
地址: 150028 黑龙江省哈尔滨市高新技术产*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 安全 防护 产品 防御性 评估 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种安全防护产品的防御性评估方法,其特征在于,包括:

获取威胁情报与待防护的工业互联网设备的操作系统;

基于获取的每一操作系统,均生成一对应的虚拟机,每一虚拟机用于虚拟运行对应工业互联网设备的操作系统;

在相应的虚拟机中和/或各虚拟机之间设置待评估的安全防护产品,并获取安全防护产品的检测结果;

获取各工业互联网设备的行为记录数据;

基于威胁情报、各工业互联网设备的行为记录数据,确定恶意代码在工业互联网设备之间的攻击路径;

基于威胁情报、各工业互联网设备的行为记录数据,以及恶意代码在工业互联网设备之间的攻击路径,确定攻击者身份和攻击意图;

基于威胁情报、各工业互联网设备的行为记录数据、恶意代码在工业互联网设备之间的攻击路径、攻击者身份和攻击意图,与所述检测结果进行对比,对安全防护产品的防御性进行评估。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

获取各工业互联网设备的行为记录数据,包括:

基于各虚拟机,获取对应的工业互联网设备内部的指令行为数据、调用行为数据及触发行为数据;

获取各工业互联网设备之间的网络行为数据,包括五元组数据、检测报文数据和网络文件数据;

对获取的行为数据的威胁程度进行分析;

基于行为数据的威胁程度,对获取的行为数据进行降维处理,剔除威胁程度偏低的行为数据,得到降维处理后的各工业互联网设备的行为记录数据。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,

所述对获取的行为数据的威胁程度进行分析,包括:

基于威胁情报,对工业互联网设备内部的指令行为数据、调用行为数据及触发行为数据的威胁程度进行判定;

对网络文件数据进行静态分析,基于静态分析结果,对各工业互联网设备之间的网络行为数据的威胁程度进行判定。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,

所述基于威胁情报、各工业互联网设备的行为记录数据,确定恶意代码在工业互联网设备之间的攻击路径,包括:

基于降维处理后的各工业互联网设备的行为记录数据,将涉及相同的文件、网络、进程和/或资源的行为进行关联;

基于行为记录的时间顺序,对关联后的行为进行排序,得到行为序列;

基于威胁情报和得到的行为序列,确定恶意代码在工业互联网设备之间的攻击路径。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,

所述基于威胁情报和得到的行为序列,确定恶意代码在工业互联网设备之间的攻击路径,包括:

基于威胁情报对得到的行为序列进行筛选,剔除威胁度低的行为序列;

基于筛选后的行为序列,构建概率攻击图;其中,概率攻击图中的每一个节点对应一个工业互联网设备,每一个边对应一个攻击行为与该攻击行为发生的概率;

基于概率攻击图,确定恶意代码在工业互联网设备之间的攻击路径。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

所述基于威胁情报、各工业互联网设备的行为记录数据、恶意代码在工业互联网设备之间的攻击路径、攻击者身份和攻击意图,与所述检测结果进行对比,对安全防护产品的防御性进行评估,包括:

基于威胁情报、各工业互联网设备的行为记录数据、恶意代码在工业互联网设备之间的攻击路径,确定检测结果未能检测到的漏检行为;

基于漏检行为对应的行为记录数据、攻击路径、攻击者身份和攻击意图,进行战损评价;

基于战损评价结果,对相应的安全防护产品的防御性进行评估。

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