[发明专利]安全防护产品的防御性评估方法、装置、设备及介质有效
申请号: | 202110940596.3 | 申请日: | 2021-08-17 |
公开(公告)号: | CN113642005B | 公开(公告)日: | 2023-07-21 |
发明(设计)人: | 佟勇;黄磊;童志明;肖新光 | 申请(专利权)人: | 安天科技集团股份有限公司 |
主分类号: | G06F21/57 | 分类号: | G06F21/57;G06F21/53 |
代理公司: | 北京格允知识产权代理有限公司 11609 | 代理人: | 张莉瑜 |
地址: | 150028 黑龙江省哈尔滨市高新技术产*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 安全 防护 产品 防御性 评估 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种安全防护产品的防御性评估方法,其特征在于,包括:
获取威胁情报与待防护的工业互联网设备的操作系统;
基于获取的每一操作系统,均生成一对应的虚拟机,每一虚拟机用于虚拟运行对应工业互联网设备的操作系统;
在相应的虚拟机中和/或各虚拟机之间设置待评估的安全防护产品,并获取安全防护产品的检测结果;
获取各工业互联网设备的行为记录数据;
基于威胁情报、各工业互联网设备的行为记录数据,确定恶意代码在工业互联网设备之间的攻击路径;
基于威胁情报、各工业互联网设备的行为记录数据,以及恶意代码在工业互联网设备之间的攻击路径,确定攻击者身份和攻击意图;
基于威胁情报、各工业互联网设备的行为记录数据、恶意代码在工业互联网设备之间的攻击路径、攻击者身份和攻击意图,与所述检测结果进行对比,对安全防护产品的防御性进行评估。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
获取各工业互联网设备的行为记录数据,包括:
基于各虚拟机,获取对应的工业互联网设备内部的指令行为数据、调用行为数据及触发行为数据;
获取各工业互联网设备之间的网络行为数据,包括五元组数据、检测报文数据和网络文件数据;
对获取的行为数据的威胁程度进行分析;
基于行为数据的威胁程度,对获取的行为数据进行降维处理,剔除威胁程度偏低的行为数据,得到降维处理后的各工业互联网设备的行为记录数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述对获取的行为数据的威胁程度进行分析,包括:
基于威胁情报,对工业互联网设备内部的指令行为数据、调用行为数据及触发行为数据的威胁程度进行判定;
对网络文件数据进行静态分析,基于静态分析结果,对各工业互联网设备之间的网络行为数据的威胁程度进行判定。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述基于威胁情报、各工业互联网设备的行为记录数据,确定恶意代码在工业互联网设备之间的攻击路径,包括:
基于降维处理后的各工业互联网设备的行为记录数据,将涉及相同的文件、网络、进程和/或资源的行为进行关联;
基于行为记录的时间顺序,对关联后的行为进行排序,得到行为序列;
基于威胁情报和得到的行为序列,确定恶意代码在工业互联网设备之间的攻击路径。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述基于威胁情报和得到的行为序列,确定恶意代码在工业互联网设备之间的攻击路径,包括:
基于威胁情报对得到的行为序列进行筛选,剔除威胁度低的行为序列;
基于筛选后的行为序列,构建概率攻击图;其中,概率攻击图中的每一个节点对应一个工业互联网设备,每一个边对应一个攻击行为与该攻击行为发生的概率;
基于概率攻击图,确定恶意代码在工业互联网设备之间的攻击路径。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述基于威胁情报、各工业互联网设备的行为记录数据、恶意代码在工业互联网设备之间的攻击路径、攻击者身份和攻击意图,与所述检测结果进行对比,对安全防护产品的防御性进行评估,包括:
基于威胁情报、各工业互联网设备的行为记录数据、恶意代码在工业互联网设备之间的攻击路径,确定检测结果未能检测到的漏检行为;
基于漏检行为对应的行为记录数据、攻击路径、攻击者身份和攻击意图,进行战损评价;
基于战损评价结果,对相应的安全防护产品的防御性进行评估。
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