[发明专利]一种反射率数据的确定方法、电量确定方法及相关装置

说明书

本发明提供了一种反射率数据的确定方法、电量确定方法及相关装置，在存在某一时间段的地面反射率数据缺失时，能够使用数据处理模型预测数据缺失时间段的地面反射率数据，进而能够使用地面反射率数据进行双面光伏组件的发电量的确定。进一步，本发明中，在预测地面反射率数据之前，基于所述数据缺失时间段对应的天气数据，确定所述数据缺失时间段对应的天气状态时段，然后选择与天气状态时段匹配的数据处理模型，使得调用的数据处理模型考虑了数据缺失时间段的天气状态，进而提高了数据处理模型的准确度。

技术领域

本发明涉及地面反射率数据确定领域，更具体的说，涉及一种反射率数据的确定方法、电量确定方法及相关装置。

背景技术

目前，可以通过卫星反演的方式来确定地面反射率数据。其中，卫星反演是指卫星通过拍摄的地面图像数据来反推出地面反射率数据，并输出地面反射率数据至发电量确定装置，进行发电量确定装置能够根据输出的地面反射率数据确定双面光伏组件的发电量。

在实际应用中，由于空中遮挡物遮挡、卫星数据采集延迟等原因导致某一时间段的地面反射率数据缺失，此时发电量确定装置无法确定出该时间段的地面反射率数据对应的双面光伏组件的发电量。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种反射率数据的确定方法、电量确定方法及相关装置，以解决若是某一时间段的地面反射率数据缺失，则无法确定出该时间段的地面反射率数据对应的双面光伏组件的发电量的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用了如下技术方案：

一种反射率数据的确定方法，包括：

获取数据缺失时间段，并获取所述数据缺失时间段对应的天气数据；

基于所述天气数据，确定所述数据缺失时间段对应的天气状态时段；

获取与所述天气状态时段对应的数据处理模型，并调用所述数据处理模型对所述天气数据进行处理，得到所述数据缺失时间段的地面反射率数据；

所述数据处理模型基于训练样本训练得到；所述训练样本包括与所述天气状态时段对应的天气数据样本以及地面反射率数据样本。

可选地，基于所述天气数据，确定所述数据缺失时间段对应的天气状态时段，包括：

获取预先设定的各个天气状态时段，以及所述天气状态时段的确定规则；所述各个天气状态时段包括非积雪期、积雪前期、积雪稳定期和积雪后期；所述非积雪期包括至少一个非积雪时间段；

依据所述天气状态时段的确定规则，对所述数据缺失时间段对应的天气数据进行判断，以确定所述数据缺失时间段对应的天气状态时段。

可选地，在所述非积雪期包括多个非积雪时间段的情况下，所述非积雪时间段包括非积雪前期、非积雪中期或非积雪后期。

可选地，不同天气状态时段对应的数据处理模型不同，所述数据处理模型的生成过程包括：

获取训练样本；所述训练样本包括与所述天气状态时段对应的天气数据样本以及地面反射率数据样本；

使用所述训练样本对数据处理模型进行训练，直至达到预设训练停止条件时停止。

可选地，获取训练样本，包括：

获取所述天气状态时段对应的初始天气数据样本；所述初始天气数据样本包括多个指标在不同时间段下的天气数据；

基于所述多个指标在不同时间段下的天气数据，从所述多个指标中筛选出所述天气状态时段对应的关键指标；

将所述关键指标在不同时间段下的天气数据作为所述天气状态时段对应的天气数据样本；

获取所述天气数据样本中的每一时间段对应的地面反射率数据样本。