[发明专利]基于计算机视觉实现生产线装配流程行为监测的系统、方法、装置、处理器及其存储介质

说明书

本发明涉及一种基于计算机视觉实现生产线装配流程行为监测的系统，其中，该系统包括图像检测处理模块，用于获取系统预设目标对象的视频帧图像；目标识别处理模块，用于获取预设目标对象的参数信息；信息校准与存储处理模块，用于存储标准校准信息，得到相应的监测结果；报警提示处理模块，用于根据得到的监测结果，判断是否进行报警处理；信息显示与提示处理模块，用于显示报警提示处理模块监测到的错误信息，并根据所述的待校准信息给出正确的提示操作。本发明还涉及一种相应的方法、装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的该系统、方法、装置、处理器及其存储介质，能够智能化实现在生产过程中，避免由于工人不正当操作而导致产品质量问题。

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及神经网络模型和深度学习的人工智能领域，具体是指一种基于计算机视觉实现生产线装配流程行为监测的系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质。

背景技术

近年来，随着人工智能的快速发展，深度学习网络由于通过组合底层特征形成高层特征，受环境变化的影响较小，在计算机视觉领域取得了突破性成果，尤其在物体的检测与识别上得到的极大的提升中，在某些特定的应用场景，甚至超过了人类的识别准确度。

智能制造是当前提升我国制造业的水平和竞争力的重要方向，通过人工智能解决制造环节的问题，提升生产效率具有重要的意义。在产品生产的组装阶段，工人在安装高价值的服务器配件之前都需要经过长时间的培训，并且安装过程中必须再次认真阅读工艺流程，一旦装错或者次序颠倒会导致产品质量问题。如何通过人工智能有效解决和降低这一质量问题，是制造型企业面临的一个难题。

在服务器生产过程中，服务器主板在安装配件时必须按照指定次序进行安装，单个配件在安装时必须安装指定的方向进行安装，一旦次序颠倒或者配件方向不对会造成质量隐患。目前生产企业严重依赖人工操作，暂时没有智能化的附件防呆检测系统帮助企业解决这一难题。

发明内容

本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种智能化的具有自动纠正与引导作用的基于计算机视觉实现生产线装配流程行为监测的系统、方法、装置、处理器及其存储介质。

为了实现上述目的，本发明的基于计算机视觉实现生产线装配流程行为监测的系统、方法、装置、处理器及其存储介质如下：

该基于计算机视觉实现生产线装配流程行为监测的系统，其主要特点是，所述的系统包括：

图像检测处理模块，用于获取系统预设目标对象的视频帧图像；

目标识别处理模块，与所述的图像检测处理模块相连接，用于根据所述的预设目标对象的视频帧图像获取相应的预设目标对象的参数信息；

信息校准与存储处理模块，与所述的目标识别处理模块相连接，用于存储标准校准信息，并与获取到的预设目标对象的参数信息进行对比，得到相应的监测结果；

报警提示处理模块，与所述的信息校准与存储处理模块相连接，用于根据所述的信息校准与存储处理模块得到的监测结果，判断是否进行报警处理；以及

信息显示与提示处理模块，与所述的报警提示处理模块相连接，用于显示所述的报警提示处理模块监测到的错误信息，并根据所述的待校准信息给出正确的提示操作。

较佳地，所述的预设目标对象的视频帧图像具体包括：

配件类型图像、配件插座类型图像、服务器单板类型图像以及服务器单板状态图像。

较佳地，所述的标准校准信息具体包括：

配件类型标准信息、配件插座类型标准信息、服务器单板类型标准信息以及服务器单板状态标准信息。

该利用上述系统实现基于计算机视觉的生产线装配流程行为监测的方法，其主要特点是，所述的方法包括以下步骤：