[发明专利]数据处理方法、装置、存储介质、用户设备及服务器

说明书

本申请公开了一种数据处理方法、装置、存储介质、用户设备及服务器。该数据处理方法应用于用户端，该数据处理方法包括：获取需要进行无偏估计的用户数据的埋点数据；对埋点数据进行映射处理，得到m维向量；根据目标降维策略和m×m维哈达玛矩阵对m维向量进行降维处理，得到降维结果；将降维结果发送至服务端，使得服务端根据降维结果进行无偏估计，得到用户数据的无偏估计结果。本申请可以使得传输降维结果的传输成本较低。

技术领域

本申请属于电子技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、存储介质、用户设备及服务器。

背景技术

服务端通常会向用户端收集一些用户数据的埋点数据，并基于这些埋点数据进行无偏估计，得到无偏估计结果，从而基于该无偏估计结果构造用户画像。例如，服务端可向用户端收集用户浏览相应网址产生的一些埋点数据，并基于这些埋点数据进行无偏估计，得到相应网址的无偏浏览次数。

相关技术中，为避免泄漏用户隐私，用户端通常会对埋点数据进行相应的加噪处理，得到加噪后数据，再将该加噪后数据传输至服务端。然而，相关技术中，加噪后数据的数据量较大，导致传输加噪后数据的传输成本较高。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、存储介质、用户设备及服务器，可以使得传输降维结果的传输成本较低。

第一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，应用于用户端，包括：

获取需要进行无偏估计的用户数据的埋点数据；

对所述埋点数据进行映射处理，得到m维向量；

根据目标降维策略和m×m维哈达玛矩阵对所述m维向量进行降维处理，得到降维结果；

将所述降维结果发送至服务端，使得所述服务端根据所述降维结果进行无偏估计，得到所述用户数据的无偏估计结果。

第二方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，应用于服务端，包括：

获取用户端发送的降维结果，其中，所述降维结果由所述用户端利用目标降维策略和m×m维哈达玛矩阵对m维向量进行降维处理得到，所述m维向量由所述用户端对获取的需要进行无偏估计的用户数据的埋点数据进行映射处理得到的；

对所述降维结果进行扰动转换处理，得到第一转换后降维结果，并获取其他用户端对应的第二转换后降维结果；

根据所述第一转换后降维结果和所述第二转换后降维结果，生成k×m维迭代矩阵；

根据m×m维哈达玛矩阵对所述k×m维迭代矩阵进行哈达玛转换，得到k×m维转换矩阵；

根据所述k×m维转换矩阵对所述用户数据进行无偏估计，得到所述用户数据的无偏估计结果。

第三方面，本申请实施例提供一种数据处理装置，应用于用户端，包括：

获取模块，用于获取需要进行无偏估计的用户数据的埋点数据；

映射模块，用于对所述埋点数据进行映射处理，得到m维向量；

降维模块，用于根据目标降维策略和m×m维哈达玛矩阵对所述m维向量进行降维处理，得到降维结果；

发送模块，用于将所述降维结果发送至服务端，使得所述服务端根据所述降维结果进行无偏估计，得到所述用户数据的无偏估计结果。

第四方面，本申请实施例提供一种数据处理装置，应用于服务端，包括：

获取模块，用于获取用户端发送的降维结果，其中，所述降维结果由所述用户端利用目标降维策略和m×m维哈达玛矩阵对m维向量进行降维处理得到，所述m维向量由所述用户端对获取的需要进行无偏估计的用户数据的埋点数据进行映射处理得到的；