[发明专利]一种搜索结果多样化均衡化搜索方法及计算机设备

权利要求书

1.一种搜索结果多样化均衡化搜索方法，其特征在于，包括下述步骤：

S1、建立行业词库，所述行业词库包括多个行业专业词汇；将各类型原始数据模型转化为预设数据模型；

S2、接收用户输入的搜索内容，按照所述行业词库从所述搜索内容中提取搜索关键词；

S3、使用所述搜索关键词检索所所有所述预设数据模型，计算搜索结果中每个所述预设数据模型的总权重值，根据所述总权重值对搜索结果进行排序。

2.根据权利要求1所述的搜索结果多样化均衡化搜索方法，其特征在于，所述预设数据模型包括内容标题、内容摘要、正文、关键词和内容类型。

3.根据权利要求2所述的搜索结果多样化均衡化搜索方法，其特征在于，所述步骤S1中将各类型原始数据模型转化为预设数据模型包括：

将各类型原始数据模型转化为预设数据模型并设置所述预设数据模型各部分内容的权重值，其中所述关键词的权重值大于所述内容标题的权重值，所述内容标题的权重值大于所述内容摘要的权重值，所述内容摘要的权重值大于所述正文的权重值。

4.根据权利要求3所述的搜索结果多样化均衡化搜索方法，其特征在于，所述步骤S3中计算搜索结果中每个所述预设数据模型的总权重值包括：分别计算所述搜索关键词在所述内容标题、内容摘要、正文、关键词和内容类型的分权重值，由所有所述分权重值得到总权重值。

5.根据权利要求4所述的搜索结果多样化均衡化搜索方法，其特征在于，在计算所述搜索关键词在所述内容标题、内容摘要、正文、关键词和内容类型的分权重值时，所述分权重值与所述搜索关键词出现次数正相关。

6.根据权利要求3所述的搜索结果多样化均衡化搜索方法，其特征在于，在所述步骤S3之后还包括：

S4、根据所述搜索结果中各类型数据模型对应预设数据模型的分布情况调整所述预设数据模型各部分内容的权重值，以使所述搜索结果中各类型分布均衡。

7.根据权利要求1所述的搜索结果多样化均衡化搜索方法，其特征在于，所述步骤S3中使用所述搜索关键词检索所所有所述预设数据模型包括：

S31、按照分类标准将所有所述预设数据模型进行分类；

S32、统计每种类别中所述预设数据类型的总数，将总数相当的类别划分在同一个组；

S33、使用所述搜索关键词检索每个组中所有所述预设数据模型。

8.根据权利要求7所述的搜索结果多样化均衡化搜索方法，其特征在于，在所述步骤S33之后还包括：使每个组产生预设数量的预设数据模型。

9.根据权利要求8所述的搜索结果多样化均衡化搜索方法，其特征在于，每个组对应的预设数量与该组的总数正相关。

10.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述处理器通信连接所述存储器；

所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序以实现如权利要求1至9任一项所述的搜索结果多样化均衡化搜索方法。