[发明专利]信息推送方法及其系统

说明书

本发明公开一种信息推送方法及其系统，其中所述方法包括：获取商品的商品信息，根据预定规则提取所述商品信息中的关键词作为所述商品的关键词；根据用户设备的用户行为构建包括用户属性的用户画像；将所述用户属性与所述关键词进行相似度匹配，根据匹配结果建立所述用户画像与所述商品之间的关联关系；将与所述商品相关联的关联信息推送至与所述用户画像对应的用户设备。通过本发明能够有效提高信息推送的效率。

技术领域

本发明涉及互联网应用技术领域，尤其涉及一种信息推送方法及其系统。

背景技术

目前电商领域，在关键词词库方面，有着各种各样的推荐系统，例如商品推荐、文章推荐、活动推荐等等。这些推荐系统推荐的逻辑，都在于根据推荐的内容和用户画像的重叠度和相关性多少来决定的。每套推荐系统，都有着自己的推荐体系。

目前关键词在电商推荐应用十分广泛。但是在各类标签库中，由于不同的业务线的独立运营，使得各个业务线中的关键词互相不认可，即便是表达同一个意思，但是不是同一个关键词，导致推荐目标和推荐内容存在断层。这会造成两个弊端，一个是造成系统的重复建设，运营和维护成本巨大。另一个是在系统做站内互相推荐的时候，因为不同的推荐体系关系间缺乏关联性，导致效果并不佳。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种信息推送方法及其系统，以解决现有技术存在的上述问题，其中：

根据本发明实施例提出一种信息推送方法，其包括：获取商品的商品信息，根据预定规则提取所述商品信息中的关键词作为所述商品的关键词；根据用户设备的用户行为构建包括用户属性的用户画像；将所述用户属性与所述关键词进行相似度匹配，根据匹配结果建立所述用户画像与所述商品之间的关联关系；将与所述商品相关联的关联信息推送至与所述用户画像对应的用户设备。

其中，所述提取所述商品信息中的关键词作为所述商品的关键词的步骤，包括：对所述商品信息进行分词处理提取初始关键词，根据所述初始关键词在预先建立的关键词词库中匹配处理确定所述商品对应的关键词，其中所述关键词词库中包括商品信息与其对应的关键词信息。

其中，所述方法还包括：根据所述商品信息的类型提取所述商品信息中的关键词，其中所述商品信息的类型包括：商品名称、商品分类、商品品牌、价格区间和商品卖点。

其中，提取商品分类的关键词包括：根据商品的品类行业特征和消费人群提取关键词。

其中，提取商品品牌的关键词包括：根据商品的品牌的国别、品牌定位、价格区间、消费人群来提取关键词。

根据本发明实施例还提出一种信息推送系统，其包括：关键词提取模块，用于获取商品的商品信息，根据预定规则提取所述商品信息中的关键词作为所述商品的关键词，其中所述商品信息包括：商品名称、商品分类、商品品牌、价格区间和商品卖点；用户画像构建模块，用于根据用户设备的用户行为构建包括用户属性的用户画像；相似度匹配模块，用于将所述用户属性与所述关键词进行相似度匹配，根据匹配结果建立所述用户画像与所述商品之间的关联关系；推送模块，用于将与所述商品相关联的关联信息推送至与所述用户画像对应的用户设备。

其中，所述关键词提取模块还用于，对所述商品信息进行分词处理提取初始关键词，根据所述初始关键词在预先建立的关键词词库中匹配处理确定所述商品对应的关键词，其中所述关键词词库中包括商品信息与其对应的关键词信息。

其中，所述关键词提取模块还用于，根据所述商品信息的类型提取所述商品信息中的关键词，其中所述商品信息的类型包括：商品名称、商品分类、商品品牌、价格区间和商品卖点。

其中，所述关键词提取模块还用于，在提取商品分类的关键词时根据商品的品类行业特征和消费人群提取关键词。

其中，所述关键词提取模块还用于，在提取商品品牌的关键词时根据商品的品牌的国别、品牌定位、价格区间、消费人群来提取关键词。