[发明专利]一种结合视觉显著性和线段强度的阵地提取方法

权利要求书

1.一种结合视觉显著性和线段强度的阵地提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，采用SEEDS算法将遥感影像分割为n个超像素，获得超像素图Img_SP；

步骤2，利用LSD算法处理遥感影像，获取线段特征图Img_L；

步骤3，计算Img_L中的线段与Img_SP图中的超像素P_k相交时的超像素线段密度LD，Img_L中与超像素P_k相交的线段总数为t；

步骤4，计算超像素线段平行性，当t条线段与超像素P_k相交时，线段平行性LP为：

其中，LPC表示平行关系函数，Δθ_nm为线段l_n和l_m的倾斜角差；

步骤5，计算超像素线段强度SPLI，SPLI由线段平行性LP和线段密度LD两部分叠加组成；

步骤6，获取原始遥感影像的像素级视觉显著性图VS_pixel，计算超像素显著性VS_OB；

步骤7，基于采用加权融合的方式得到阵地强度图I_MP：

其中，为加权调节因子，F()表示对图像进行归一化处理；

步骤8，对阵地强度图I_MP进行阈值分割，获得阵地初步结果图Img_MP，属于阵地目标的超像素赋值为1，背景值为0；

步骤9，对遥感影像进行形态学处理，包括空洞填充、最大面积过滤、形态学闭运算和形态学开运算四种操作，获得形态学处理后的图像

步骤10，计算图像中目标连通域的最接矩形，作为最终识别的目标框，将目标框叠加到原始遥感影像上，得到最终阵地目标识别结果。

2.根据权利要求1所述的一种结合视觉显著性和线段强度的阵地提取方法，其特征在于，步骤3中超像素线段密度LD的计算方式如下：

式中，l_i表示Img_L中提取的线段，N(P_k∩l_i)表示线段l_i与超像素P_k相交的像素数目，N(l_i)表示线段l_i包含的所有像素数目，Q(l_i)表示线段权重，计算方法为：

Q(l_i)＝L(l_i)/L_max，

其中，L(l_i)为线段l_i的长度，L_max为所有线段中长度的最大值。

3.根据权利要求2所述的一种结合视觉显著性和线段强度的阵地提取方法，其特征在于，步骤4中平行关系函数LPC具体为：

式中，α为倾斜角差的容许误差。

4.根据权利要求3所述的一种结合视觉显著性和线段强度的阵地提取方法，其特征在于，步骤5中超像素线段强度SPLI的计算方式如下：

5.根据权利要求4所述的一种结合视觉显著性和线段强度的阵地提取方法，其特征在于，步骤6中计算超像素显著性VS_OB的方式为：

式中，VS_OB表示超像素GBVS显著性强度，I(x，y)代表VS_pixel图中(x，y)位置处的像元值，(x_k，y_k)则是表示超像素P_k像元的坐标，n表示超像素P_k包含的像元总数。

6.根据权利要求5所述的一种结合视觉显著性和线段强度的阵地提取方法，其特征在于，步骤8中阈值分割的方式如下：

式中，T是超像素属于阵地判断的阈值，I_MP(P_k)表示超像素P_k的阵地强度，Img_MP表示初步识别的阵地结果图，其中，像元灰度值为1的部分表示阵地，像元灰度值为0的部分表示背景值。