[发明专利]一种电缆火情隐患潜在缺陷的检测方法有效
申请号: | 202110934205.7 | 申请日: | 2021-08-16 |
公开(公告)号: | CN113376494B | 公开(公告)日: | 2021-11-09 |
发明(设计)人: | 李陈莹;陈杰;胡丽斌;张伟;杨景刚;刘建军;谭笑;曹京荥;袁栋;李鸿泽;柏仓 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 |
主分类号: | G01R31/12 | 分类号: | G01R31/12;G06F16/245;G06N3/08 |
代理公司: | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人: | 肖继军;王萍 |
地址: | 210000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电缆 火情 隐患 潜在 缺陷 检测 方法 | ||
1.一种电缆火情隐患潜在缺陷的检测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
步骤1,选择含有不同绝缘缺陷的电缆作为实验电缆,对其施加脉冲电压信号,采集获得的反射脉冲电压信号,并提取施加的脉冲电压和获得的反射脉冲电压的波形特征量;
步骤2,以施加的脉冲电压波形特征量作为输入,获得的反射脉冲电压波形特征量作为输出,建立并训练神经网络,得到训练好的神经网络;
步骤3,对待检测的电缆施加与步骤1相同频率的脉冲电压信号,采集获得的反射脉冲电压信号,并按照与步骤1相同的方法提取获得的反射脉冲电压的波形特征量,将获得的反射脉冲电压波形特征量作为实际反射脉冲电压波形特征量;
步骤4,将施加在待检测电缆的脉冲电压的波形特征量输入到步骤2中训练好的神经网络,得到输出的反射脉冲电压波形特征量,将输出的反射脉冲电压波形特征量经处理后作为预测反射脉冲电压波形特征量;
步骤5,将待检测电缆的实际反射脉冲电压波形特征量与预测反射脉冲电压波形特征量进行对比,判断待检测电缆是否含有潜在缺陷以及潜在缺陷的类型。
2.如权利要求1所述的电缆火情隐患潜在缺陷的检测方法,其特征在于,
所述脉冲电压的波形特征量包括脉冲极性、过冲幅值、过冲震荡时间、平顶幅值、脉冲上升时间、脉冲下降时间、以及脉冲宽度。
3.如权利要求2所述的电缆火情隐患潜在缺陷的检测方法,其特征在于,
所述脉冲上升时间为波形从峰值10%上升到90%的时间,脉冲下降时间为波形从峰值90%下降到10%的时间,脉冲宽度为脉冲波形峰值50%处的两点之间时间间隔。
4.如权利要求1所述的电缆火情隐患潜在缺陷的检测方法,其特征在于,
所述反射脉冲电压的波形特征量包括上升时间、下降时间、幅值、偏斜度、以及陡峭度。
5.如权利要求4所述的电缆火情隐患潜在缺陷的检测方法,其特征在于,
所述上升时间为波形从峰值10%上升到90%的时间;
所述下降时间为波形从峰值90%下降到10%的时间;
所述偏斜度用来描述波形形状与标准正态分布形状的偏斜程度,其表达式为:
所述陡峭度用来描述波形形状与标准正态分布的陡峭差异,其表达式为:
其中,S为偏斜度,K为陡峭度,
6.如权利要求1所述的电缆火情隐患潜在缺陷的检测方法,其特征在于,
所述反射脉冲电压的波形特征量包括一次反射脉冲电压的波形特征量和二次反射脉冲电压的波形特征量;
相应的,所述实际反射脉冲电压波形特征量包括实际一次反射脉冲电压波形特征量和实际二次反射脉冲电压波形特征量;所述预测反射脉冲电压波形特征量包括预测一次反射脉冲电压波形特征量和预测二次反射脉冲电压波形特征量。
7.如权利要求1所述的电缆火情隐患潜在缺陷的检测方法,其特征在于,
步骤1进一步包括,
步骤1.1,确定实验电缆的额定电压等级,以计算施加脉冲电压的最大值;
步骤1.2,对实验电缆施加一定幅值的脉冲电压信号,采集实验电缆的电压波形,处理后作为反射脉冲电压信号的波形数据;
步骤1.3,提取施加的脉冲电压的波形特征量,并根据反射脉冲电压信号的波形数据提取反射脉冲电压的波形特征量;
步骤1.4,逐渐升高脉冲电压的幅值直至最大值,重复步骤1.2和1.3,得到不同脉冲电压幅值下的脉冲电压波形特征量以及反射脉冲电压波形特征量。
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