[发明专利]一种基于声纹识别技术的声反馈抑制方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于声纹识别技术的声反馈抑制方法及系统，方法包括拾音设备采集音频信号，依据声纹识别技术对所述音频信号进行分析，得到人发出的音频信号和音响发出的音频信号，采用反馈抑制器对所述音响发出的音频信号进行衰减，从而实现声反馈抑制；通过采用声纹识别技术区分出人发出的音频信号和音响发出的音频信号，并采用反馈抑制器对所述音响发出的音频信号进行衰减，能够保证不失真的同时，还能够实现高增益的效果，从而解决了现有技术存在的声音失真和增益小的缺陷。

技术领域

本发明涉及声反馈抑制技术领域，尤其涉及一种基于声纹识别技术的声反馈抑制方法及系统。

背景技术

自从扩声系统被广泛应用以来，语音信号处理就一直受声反馈问题的困扰，扩声系统的共同特征就是对声音信号进行放大，以得到较大的输出音量，在扩声系统中，声音由扬声器发出，当扬声器输出信号耦合进入麦克风时，就形成了一个闭环的反馈系统，当系统增益过大时，由于声反馈现象，就会产生刺耳的啸叫声。

现有技术主要通过两种方式解决声反馈导致的啸叫现象，第一种方式为采用移频的方式，第二种方式为采用陷波的方式，然而，采用移频的方式虽然对啸叫现象有所改善，但输出信号的频率和输入信号的频率已不相同，所以会造成声音的失真，采用陷波的方式声音的失真很小，但是增益提升小,对于增益要求很高的扩声系统，比如使用了高增益的电容话筒扩声系统，音量调节很难达到使用要求。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种基于声纹识别技术的声反馈抑制方法及系统，可以解决现有声反馈抑制方法所存在的声音失真和增益小的缺陷。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种基于声纹识别技术的声反馈抑制方法，具体包括以下步骤：

步骤S1，拾音设备采集音频信号；

步骤S2，依据声纹识别技术对所述音频信号进行分析，得到人发出的音频信号和音响发出的音频信号；

步骤S3，采用反馈抑制器对所述音响发出的音频信号进行衰减，从而实现声反馈抑制。

作为所述基于声纹识别技术的声反馈抑制方法的进一步可选该方案，所述步骤S2具体包括以下步骤：

步骤S21，对所述音频信号进行特征提取，得到声纹特征；

步骤S22，将所述声纹特征输入至预设的声纹识别模型中进行识别，得到人发出的音频信号和音响发出的音频信号。

作为所述基于声纹识别技术的声反馈抑制方法的进一步可选方案，所述步骤S21具体包括以下步骤：

步骤S211，对所述音频信号进行快速傅里叶转换，得到转换后的音频信号；

步骤S212，对所述转换后的音频信号进行滤波处理，得到所述音频信号对应的声纹能量，并将所述音频信号对应的声纹能量确定为所述音频信号对应的声纹特征。

作为所述基于声纹识别技术的声反馈抑制方法的进一步可选方案，所述声纹识别模型生成的方式具体包括以下步骤：

获取人发出的音频信号样本数据和音响发出的音频信号样本数据；

创建神经网络模型，将所述人发出的音频信号样本数据和音响发出的音频信号样本数据输入至所述神经网络模型中训练，得到声纹识别模型。

作为所述基于声纹识别技术的声反馈抑制方法的进一步可选方案，所述神经网络模型采用RNN模型、DNN模型或CNN模型。

一种基于声纹识别技术的声反馈抑制系统，所述系统包括：

拾音设备，用于采集音频信号；

分析模块，用于依据声纹识别技术对所述音频信号进行分析，得到人发出的音频信号和音响发出的音频信号；