[发明专利]一种eMBB和URLLC的联合调度方法及系统

说明书

本发明公开一种eMBB和URLLC的联合调度方法及系统，涉及通信技术领域。方法包括：确定各个eMBB用户的初始功率、在下行PDSCH信道的资源数量以及受影响资源数量；选择资源打孔策略或资源复用策略；根据各个eMBB用户在下行PDSCH信道的资源数量和受影响资源数量计算打孔率；根据初始功率和打孔率计算资源打孔策略下的下行传输功率；根据初始功率计算各个eMBB用户的SINR减小值；根据初始功率和各个eMBB用户的SINR减小值计算资源复用策略下的下行传输功率；利用强化学习算法分别最小化资源打孔策略和资源复用策略下的下行传输功率，并以其中的最小值作为最小的总发射功率。本发明可在同时满足eMBB和URLLC的误块率和业务准则要求的前提下，使得eMBB和URLLC联合调度时的总发射功率相对最小。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别是涉及一种eMMB和URLLC的联合调度方法及系统。

背景技术

5G无线系统的一个重要的要求就是它能够有效地支持大宽带和超低延迟的可靠通信。一方面，增强移动宽带(eMBB)应该支持千兆/秒的数据速率(带宽为几百兆赫)和适度的延迟(几毫秒)。另一方面，超可靠与低延迟通信(URLLC)要求非常低的延迟(0.25-0.3msec/packet)和非常高的可靠性(99.999％)。

为了满足这些异构要求，现有技术中通常考虑分别对eMBB和URLLC进行设计，并对设计好的eMBB和URLLC进行简单组合，以完成对eMBB和URLLC的联合调度。但现有技术中并未考虑eMBB和URLLC具有不同的误块率以及传输块大小，导致现有在联合调度eMBB和URLLC时存在总的发射功率较高以及资源叠加、打孔等问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种eMBB和URLLC的联合调度方法及系统，根据设计的eMBB和URLLC分别对应的MCS表和传输块大小表，利用强化学习算法，在同时满足eMBB和URLLC的误块率和业务准则的前提下，有效降低联合调度时的总发射功率，并因此解决eMBB和URLLC联合调度时的资源叠加、打孔等问题。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

第一方面，本发明提供一种eMBB和URLLC的联合调度方法，方法包括：

确定各个eMBB用户的初始功率、各个eMBB用户在下行PDSCH信道的资源数量，以及在URLLC被调度的超小时隙中，各个eMBB用户的受影响资源数量；

根据各个eMBB用户在下行PDSCH信道的资源数量和各个eMBB用户的受影响资源数量计算打孔率；根据初始功率和打孔率计算资源打孔策略下的下行传输功率；

根据初始功率计算各个eMBB用户的SINR减小值；根据初始功率和各个eMBB用户的SINR减小值计算资源复用策略下的下行传输功率；

利用强化学习算法分别最小化资源打孔策略下的下行传输功率和资源复用策略下的下行传输功率，将资源打孔策略下最小化后的下行传输功率和资源复用策略下最小化后的下行传输功率中的最小值作为最小的总发射功率。

具体的，确定各个eMBB用户的初始功率的步骤包括：

eMBB用户根据向gNB发送的上行CQI报告确定初始功率；若eMBB用户未向gNB发送上行CQI报告，则选择功率的默认值作为初始功率。

具体的，确定各个eMBB用户在下行PDSCH信道的资源数量的步骤包括：