[发明专利]一种物流车辆隐患智能预警方法及系统

权利要求书

1.一种物流车辆隐患智能预警方法，其特征在于，包括：

获取车辆基本信息，所述基本信息包括车型信息、车龄信息、里程信息；

获取车辆历史数据，所述历史数据包括历史行驶数据、历史维修记录；

基于车辆基本信息和车辆历史数据判断故障预警点；

向车辆发送故障预警信息；

所述基于车辆基本信息和车辆历史数据判断故障预警点，具体包括：

根据车辆基本信息和历史维修记录，判断车辆各个元件的可使用寿命；

根据车辆的车龄信息、里程信息、历史行驶数据建立损耗分析模型，分析各个元件的损耗程度；

根据可使用寿命和损耗程度判断故障预警点；

所述向车辆发生故障预警后还包括：

获取车辆故障信息；

判断车辆故障与故障预警信息是否一致；

当判断是时，记录车辆故障信息，获取并更新维修记录；

当判断否时，基于车辆故障信息修正损耗分析模型；

获取车辆故障信息时，还可以获取求助信息，为故障车辆提供救援，所述提供救援方法具体包括：

S1：获取故障车辆发送的求助信息；所述求助信息包括故障车辆信息、故障车辆地点、故障原因；

S2：检索目标时间段内可能经过故障车辆地点的第一目标车辆；

所述步骤S2具体包括：

S201：获取数据库中车辆的定位数据，确定在预设救援距离范围内的相关车辆；

S202：分析相关车辆的历史行驶路线以及历史目的地，预测上述相关车辆即将经过的路段；

S203：将目标时间段内可能经过故障车辆地点的相关车辆确定为第一目标车辆；

S3：通知第一目标车辆前往救援；

S4：获取第一目标车辆救援结果；

S5：当救援成功时，存储救援记录并通知在前往救援途中的第一目标车辆结束救援；

S6：当救援失败时，基于求助信息检索预设救援距离范围内有相关故障解决经验且在目标时间段内处于空闲状态的第二目标车辆；

所述步骤S6具体包括：

S601：获取数据库中车辆的当前定位，确定在预设救援距离范围内的第一相关车辆；

S602：获取数据库中第一相关车辆的历史维修记录以及故障记录，根据求助信息检索有相关故障解决经验的第二相关车辆；

S603：获取数据库中第二相关车辆的历史定位数据，判断在目标时间段内是否处于空闲状态，判断为是时，确定为第二目标车辆；

S7：通知第二目标车辆前往救援；

S8：获取第二目标车辆救援结果；

S9：当救援成功时，存储救援记录并通知在前往救援途中的第二目标车辆结束救援；

S10：当救援失败时，获取预设救援距离范围内修理厂的相关信息，并将上述相关信息发送至故障车辆。

2.根据权利要求1所述的物流车辆隐患智能预警方法，其特征在于，所述历史行驶数据包括历史行驶速度数据、历史行驶路线数据、历史行驶路况数据。