[发明专利]智能家居设备的联动控制方法、系统、装置及存储介质

说明书

本申请涉及一种智能家居设备的联动控制方法、系统、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：监测目标对象的当前运动参数值；若基于所述当前运动参数值，判定所述目标对象做出起床动作时，则控制所述智能家居设备联动。本申请用以解决现有的联动方案不够智能、局限性大，导致用户体验差的问题。

技术领域

本申请涉及智能家居设备控制领域，尤其涉及一种智能家居设备的联动控制方法、系统、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的不断普及，智能家居技术的发展得到了保障，其中智能家居的起床模式也迅速发展了起来，传统的一键起床模式是通过设定起床时间实现的。到了设定的时间之后，会出现闹钟、窗帘、灯光等智能家居设备的一系列联动。

但是，由于现有技术中只有到达了设定的时间才会产生联动，如果用户晚上上厕所，由于还没有到达设定的时间，则不会产生联动，不够智能，具有很大的局限性，严重影响了用户的体验。

发明内容

本申请提供了一种智能家居设备的联动控制方法、系统、装置、设备及存储介质，用以解决现有的联动方案不够智能、局限性大，导致用户体验差的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种智能家居设备的联动控制方法，包括：

监测目标对象的当前运动参数值；

若基于所述当前运动参数值，判定所述目标对象做出起床动作时，则控制所述智能家居设备联动。

可选的，所述基于所述当前运动参数值，判定所述目标对象做出起床动作，包括：

对所述当前运动参数值进行惯性解算，得到所述目标对象的当前行为特征量；

将所述当前行为特征量输入到预先训练好的自适应神经网络模糊推理系统模型中，得到输出值；

判定所述输出值大于或等于预设阈值，则确定所述目标对象做出起床动作。

可选的，所述判定所述输出值大于或等于预设阈值，包括：

获取所述目标对象对应的预设阈值；

确定所述输出值大于或等于所述预设阈值。

可选的，所述获取所述目标对象对应的预设阈值，包括：

获取所述目标对象做出起床动作时的历史运动参数值；

对所述历史运动参数值进行惯性解算，得到历史行为特征量；

基于所述历史行为特征量对自适应神经网络模糊推理系统模型进行训练，得到历史输出值；

根据所述历史输出值，确定与所述目标对象对应的预设阈值。

可选的，所述自适应神经网络模糊推理系统模型包括：三角形隶属函数；

所述基于所述历史行为特征量对自适应神经网络模糊推理系统模型进行训练，得到历史输出值，包括：

确定所述历史行为特征量所属的模糊集；

获取所述模糊集对应的三角形隶属函数；

将所述历史行为特征量代入三角形隶属函数，计算得到所述历史输出值。

可选的，所述控制所述智能家居设备联动，包括：

获取判定所述目标对象做出起床动作的当前时刻；

基于所述当前时刻控制所述智能家居设备联动。

可选的，所述智能家居设备，包括：第一指定室内空间的第一照明装置；

所述基于所述当前时刻控制所述智能家居设备联动，包括：