[发明专利]一种物联网高风险作业关键要素联动风险感知与管控系统

说明书

本发明涉及基于物联网技术的安全管控技术领域，尤其为一种物联网高风险作业关键要素联动风险感知与管控系统，通过在工作区A和工作区B作业层创建“典型高风险作业关键要素联动风险感知与管控系统”，搭建“电力生产高风险作业本质安全需求+新一代信息技术”融合创新的高速公路首段路基，构建高风险作业关键要素相互联动，以在本质安全层面实现作业过程风险感知与管控的技术标准，通过设置的电子围栏算法解决了电力行业多年来高危作业依靠人为经验判断的时代，降低了人因造成的安全事故，从而科学有效地进行特种行业的作业操作，避免重复作业、解决现场交叉作业带来的安全事故，提高工作效率，节约大量人力成本和检修成本。

技术领域

本发明涉及基于物联网技术的安全管控技术领域，具体为一种物联网高风险作业关键要素联动风险感知与管控系统。

背景技术

专业技术基础管理信息化体系是安全作业智能化的根本保证。着眼于“人机数字化共生”技术的研发与应用，利用云知识库、工业物联网，打造“人机一体化”、“工业末端辅助决策神经元网络”、“高风险作业实体化数字孪生”等智慧安全作业综合解决方案，因此，对一种物联网高风险作业关键要素联动风险感知与管控系统的需求日益增长。

传统电力行业作业人员对生产现场作业的安全环境主要靠人工经验判断，在无法获得全局信息的情况下，往往会漏判故障点，生产现场交差作业情况比较多，事故往往出在信息不通，仅凭工作人员的感觉来掌握周边安全状况，难免事故发生，操作管理智能化不足，任务策划、执行方式采取人工设定，分析、预测、操作步骤依赖生产人员的经验，因此，针对上述问题提出一种物联网高风险作业关键要素联动风险感知与管控系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种物联网高风险作业关键要素联动风险感知与管控系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种物联网高风险作业关键要素联动风险感知与管控系统，包括数据集成架构方案、终端技术方案、基础数据支持方案和技术平台支持方案，所述终端技术方案包括数据采集和物联网基本组成，所述数据采集包括设备启停开关量、拉力检测、震动检测、温度检测和图像识别，所述图像识别包括作业人员身份识别、工作区域设备识别和位置标识识别，所述物联网基本组成包括UWB、基站、网络(NBiot、ZigBee、网桥、WIFI、有线)、传感器、视频算法识别、电子围栏、区域作业安全警示、物联边平台、安全生产管控系统、大屏展示和物联网设备，所述终端技术方案的实施步骤包括：

S1、搭建工作区A工作区B的三维模型，在工作区A和工作区B部署物联网边缘计算网关，UWB人员定位基站和机器视觉基础设施；

S2、在工作区B作业人员与设备的安全距离算法，有限空间判断人员活动情况与风险状态；

S3、通过物联网数据采集，进行深度学习，不断训练，得出作业风险高准确率AI模型。

优选的，所述数据集成架构方案包括后台、前端和数据，所述后台包括Springboot+Mybatis+MySQL+场景地图，所述后台用于提供数据服务、应用服务和展示服务，所述数据包括云端数据，结构化关系数据库MySQL，非关系型MongoDB、缓冲数据库Redis，所述前端包括PC端浏览器、大屏展示、驾驶舱、远程支持、异常数据推送、数据监控和PC桌面+移动终端应用，所述移动终端应用包括安卓APP、IOS APP和微信小程序。

优选的，所述基础数据支持方案包括地理信息区域、作业区域特种人员资格信息、作业文件包及质量安全计划和起重操作步骤与执行时间控制，所述地理信息区域包括专业分区、重点部位分区和危险点分区。

优选的，所述技术平台支持方案包括以下步骤：

A1、以物联网为主体，结合NB-IoT等物联网应用，采用SA+MEC组网方式，以数据环境建设、地理场景搭建、组织架构、业务场景、大数据为支撑，构建“NB-IoT+数字孪生底座”；