[发明专利]一种远程树木砍伐智能监测的方法、装置及介质在审
| 申请号: | 202110926695.6 | 申请日: | 2021-08-12 |
| 公开(公告)号: | CN113723224A | 公开(公告)日: | 2021-11-30 |
| 发明(设计)人: | 农长霖;乔国坤 | 申请(专利权)人: | 新疆爱华盈通信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/583;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 830000 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市乌鲁木齐经济技术开*** | 国省代码: | 新疆;65 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 远程 树木 砍伐 智能 监测 方法 装置 介质 | ||
1.一种远程树木砍伐智能监测的方法,其特征在于,包括:
获取目标监测区域的图像信息,所述目标监测区域包括每个树木种类对应的区域信息;
基于所述图像信息确定所述每个树木种类对应的区域信息的树木种类信息与所述每个树木种类对应的区域信息的树木范围信息;
结合所述树木种类信息与所述树木范围信息确定所述每个区域信息中树木砍伐程度。
2.根据权利要求1所述的一种远程树木砍伐智能监测的方法,其特征在于,所述基于所述图像信息确定所述每个树木种类对应的区域信息的树木种类信息与所述每个树木种类对应的区域信息的树木范围信息,之前还包括:
对所述图像信息进行去噪处理,并将去噪后的所述图像信息进行图像增强处理。
3.根据权利要求1所述的一种远程树木砍伐智能监测的方法,其特征在于,所述基于所述图像信息确定所述每个树木种类对应的区域信息的树木种类信息与所述每个树木种类对应的区域信息的树木范围信息,包括:
对所述图像信息进行扫描,识别所述图像信息中所存在的不同树木种类,并确定所述每个树木种类对应的区域信息的树木种类信息;
基于所述每个树木种类对应的区域信息的树木种类信息对所述每个树木种类对应的区域信息的树木范围信息进行检测,确定所述每个树木种类对应的区域信息的树木范围信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述结合所述树木种类信息与所述树木范围信息确定所述每个区域信息中树木砍伐程度,包括:
获取所述树木种类信息与所述树木种类信息相对应的区域信息的树木范围信息;
获取所述树木范围信息的原始树木范围信息;
确定所述树木范围信息与所述原始树木范围信息是否相匹配;
若不匹配,则基于所述树木范围信息与所述原始树木范围信息之间的差值计算树木砍伐程度;
获取所述树木砍伐程度,并将所述树木砍伐程度进行控制显示。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述结合所述树木种类信息与所述树木范围信息确定所述每个区域信息中树木砍伐程度,之后还包括:
将所述每个区域信息中对应的树木砍伐程度上传至云服务器,以使得所述云服务器存储所述树木砍伐程度;
其中,所述云服务器还用于根据树木砍伐程度确定是否控制预设终端进行报警。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述图像信息确定所述每个树木种类对应的区域信息的树木种类信息与所述每个树木种类对应的区域信息的树木范围信息,以及结合所述树木种类信息与所述树木范围信息确定所述每个区域信息中树木砍伐程度的方式是通过训练后的网络模型实现的。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取训练样本,所述训练样本包括:所述不同树木种类对应的区域信息的森林资料图片;
根据所述训练样本对原始网络模型进行训练,得到所述训练后的网络模型。
8.一种远程树木砍伐智能监测的装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取目标监测区域的图像信息,所述目标监测区域包括每个树木种类对应的区域信息;
第一确定模块,用于基于所述图像信息确定所述每个树木种类对应的区域信息的树木种类信息与所述每个树木种类对应的区域信息的树木范围信息;
第二确定模块,用于结合所述树木种类信息与所述树木范围信息确定所述每个区域信息中树木砍伐程度。
9.一种电子设备,其特征在于,其包括:
一个或者多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置用于:执行根据权利要求1~8任一项所述的远程树木砍伐智能监测的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1~8任一项所述的远程树木砍伐智能监测的方法。
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