[发明专利]一种电气自动化设备故障检测系统

说明书

本发明涉及电气设备检测技术领域，具体涉及一种电气自动化设备故障检测系统，包括：故障检测终端，内载为不同电气自动化设备故障检测目标配置的检测代码、故障识别模型；工况采集模块，搭载于待检测电气自动化设备上，用于实现电气自动化设备工况参数的采集，并将采集到的工况参数实时反馈至故障检测终端；所述故障检测终端基于运行不同的检测代码实现电气自动化设备工作状态的调控，基于故障识别模型根据工况采集模块实时反馈的电气自动化设备的工况参数实现电气设备故障的识别。本发明可以及时的发现电气自动化设备在运行过程中存在的设备异常和安全隐患，从而大大提高电气自动化设备运行的安全性。

技术领域

本发明涉及电气设备检测技术领域，具体涉及一种电气自动化设备故障检测系统。

背景技术

电气自动化已经成为高新技术产业的重要组成部分，广泛应用于工业、农业、国防等领域。目前，现有电气自动化设备的管理普遍依赖于人工管理实现，工作效率低，容易存在人为调控错误的同时，故障的发现普遍存在滞后性，无法及时发现其安全隐患或设备异常。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供了一种电气自动化设备故障检测系统，可以及时的发现电气自动化设备在运行过程中存在的设备异常和安全隐患，从而大大提高电气自动化设备运行的安全性。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：一种电气自动化设备故障检测系统，包括故障检测终端，内载为不同电气自动化设备故障检测目标配置的检测代码、故障识别模型；工况采集模块，搭载于待检测电气自动化设备上，用于实现电气自动化设备工况参数的采集，并将采集到的工况参数实时反馈至故障检测终端；所述故障检测终端基于运行不同的检测代码实现电气自动化设备工作状态的调控，基于故障识别模型根据工况采集模块实时反馈的电气自动化设备的工况参数实现电气设备故障的识别。

进一步地，所述故障识别模型采用无限深度神经网络模型实现工况参数的预处理，基于Bi-LSTM+Attention模型实现故障类型的识别，其中，Bi-LSTM+Attention模型基于历史故障工况参数及其对应的故障类型参数训练所得。

进一步地，所述工况采集模块用于实现电气自动化设备的工作电压、工作电流、工作姿态、工作轨迹等的采集。所述工况采集模块至少包括电压传感器、电流传感器、三维姿态传感器等。

进一步地，所述故障检测终端内载一可视化回放模块，用于根据运行的检测代码及工况采集模块所采集到的工况参数建立电气自动化设备的三维动态模型，实现检测过程的回放，其中，三维动态模型包括电子自动化设备三维工作状态模型及工况参数动态标记。

进一步地，所述故障检测终端基于网络爬虫模块在预设的网络基站上爬取不同电气自动化设备的故障检测代码，基于人工+机器学习的方式实现检测代码的整理，生成电气自动化设备故障检测代码库，为不同电气自动化设备的故障检测目标配置对应的检测代码。

进一步地，所述故障检测终端内载一故障检测引导模块，用于根据用户录入的电气自动化设备型号、故障检测目标生成对应的工况采集模块布置图和检测代码推荐运行表。

进一步地，所述故障检测终端内载一故障检测代码运行模块，用于实现检测代码表内载的检测代码的一一执行，其中，针对对检测环境有需求的检测代码，均配置有对应的检测环境营造代码，当当前电子自动化设备的工况符合对应的检测环境要求时，故障识别模型唤醒。

进一步地，所述故障检测终端内载一故障维修方案规划模块，用于根据识别到的故障类型实现对应的故障维修方案的规划。

本发明具有以下有益效果：

1）、可以及时的发现电气自动化设备在运行过程中存在的设备异常和安全隐患，从而大大提高电气自动化设备运行的安全性；

2）、为不同的电气自动化设备故障检测目标配置不同的检测代码、故障识别模型，同时整个过程自动进行，智能化程度高的同时，大大提高了检测结果的精确度；