[发明专利]产品推荐方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开涉及一种产品推荐方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取待推荐产品，并根据预处理后的产品知识图谱构造所述待推荐产品的产品特征；并且，基于所述产品知识图谱，根据历史时间段内用户与产品之间的交互行为构造所述用户的用户特征；将所述用户特征和所述待推荐产品的产品特征输入产品推荐模型，得到表征是否向所述用户推荐所述待推荐产品的结果。采用本公开的这种方式，可提升产品推荐的准确性。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体地，涉及一种产品推荐方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着互联网的普及和网站技术的发展，越来越多的用户喜欢在网上浏览、挑选、观看、下载、以及购买自己需要的产品。然而随着产品数目和种类的快速增长，用户往往需要花费大量的时间进行翻阅才能找到自己需要的或者感兴趣的产品。

相关技术中，通过计算产品与产品之间的相关性来实现产品推荐，具体地，当用户浏览一个产品时，将与该产品相似度大的产品推荐给该用户。但是，这种方式的推荐准确性不高，往往将用户不需要或不感兴趣的产品推荐给用户，造成用户不好的体验。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

第一方面，本公开实施例提供一种产品推荐方法，所述方法包括：

获取待推荐产品，并根据预处理后的产品知识图谱构造所述待推荐产品的产品特征；并且，

基于所述产品知识图谱，根据历史时间段内用户与产品之间的交互行为构造所述用户的用户特征；

将所述用户特征和所述待推荐产品的产品特征输入产品推荐模型，得到表征是否向所述用户推荐所述待推荐产品的结果。

第二方面，本公开实施例提供一种产品推荐装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取待推荐产品，并根据预处理后的产品知识图谱构造所述待推荐产品的产品特征；并且，

构造模块，用于基于所述产品知识图谱，根据历史时间段内用户与产品之间的交互行为构造所述用户的用户特征；

输入模块，用于将所述用户特征和所述待推荐产品的产品特征输入产品推荐模型，得到表征是否向所述用户推荐所述待推荐产品的结果。

第三方面，本公开实施例提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现第一方面中任一项所述方法的步骤。

第四方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：

存储装置，其上存储有计算机程序；

处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现第一方面中任一项所述方法的步骤。

采用上述技术方案，至少能够达到如下的技术效果：

通过获取待推荐产品，并根据预处理后的产品知识图谱构造待推荐产品的产品特征。同时，基于该产品知识图谱，根据历史时间段内用户与产品之间的交互行为构造用户的用户特征。将用户特征和待推荐产品的产品特征输入产品推荐模型，得到表征是否向用户推荐待推荐产品的结果。由于用户特征考虑到历史时间段内用户与产品之间的交互行为，并且用户特征还是将该交互行为泛化到产品知识图谱后得到的，因此该用户特征包含用户与产品知识图谱中的元素(即产品实体、以及产品属性)之间的深层次关联关系。所以，将该用户特征和产品特征输入产品推荐模型后，可得到准确性更高的表征是否向用户推荐待推荐产品的结果。也就是说，采用本公开的这种方式，可提升产品推荐的准确性。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明