[发明专利]市政道路积水多因素复合型预警预报方法

权利要求书

1.市政道路积水多因素复合型预警预报方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、获取目标区域工程设计数据，及依赖于该工程设计数据建立的BIM模型，其中，工程设计数据至少包括地形数据、雨水管网数据、目标区域的历史气象数据；

步骤二、选取内涝分析软件系统，向该内涝分析软件系统输入步骤一中获取的工程设计数据和对应的BIM模型，建立该目标区域的内涝积水数值分析模型；

步骤三、向内涝积水数值分析模型中输入典型暴雨的雨型参数，输出得到各典型暴雨下的积水情况和积水点位置；

步骤四、在步骤三中推算出的积水点位置布设微型气象站和液位监测装置，获取现场的实测数据；

步骤五、将实测数据和/或基于实测数据计算后的数据以及当前预报气象数据与各典型暴雨的雨型参数比较，筛选出雨型参数与实测数据和当前预报气象数据最接近的一场典型暴雨，并且调用该典型暴雨在步骤三中推算得到的积水情况和积水点位置进行预警预报；

步骤六、根据布设的微型气象站和液位监测装置的实测数据和/或基于实测数据计算后的数据，进行预警预报；

实测数据包括雨水管井水深、预计降雨时长，实测数据计算后的数据包括水位升速。

2.如权利要求1所述的市政道路积水多因素复合型预警预报方法，其特征在于，典型暴雨的雨型参数包括：重现期、总降雨量、平均降雨量、峰值降雨量。

3.如权利要求2所述的市政道路积水多因素复合型预警预报方法，其特征在于，积水情况包括：各积水位置点的理论的积水出现时间、积水持续时长、积水深度、积水范围。

4.如权利要求1所述的市政道路积水多因素复合型预警预报方法，其特征在于，还包括步骤七、设定现场雨水管井水深阈值、水位升速阈值、预警预报时间，若实测数据中的现场雨水管井水深值或水位升速值大于设定的对应阈值时，则以实测数据为准，按预警预报时间进行预警预报。

5.如权利要求4所述的市政道路积水多因素复合型预警预报方法，其特征在于，还包括步骤八、若实测的雨水管井水深值或水位升速大于设定的对应阈值时，则启动预警信息推送和消除积水的措施。

6.如权利要求5所述的市政道路积水多因素复合型预警预报方法，其特征在于，雨水管井水深阈值为水位距井盖距离范围取值在0.3～1.0m之间，水位升速阈值为动态变化值，取值为(雨水管井水深阈值)/(预计降雨时长)。

7.如权利要求1所述的市政道路积水多因素复合型预警预报方法，其特征在于，预警预报内容包括预报区域的坐标、范围、积水时间和积水持续时长。

8.如权利要求1所述的市政道路积水多因素复合型预警预报方法，其特征在于，所述内涝积水数值分析模型的输出值形式为CAD积水区云图及积水点深度表。