[发明专利]一种粮食不完善粒辅助识别方法、装置和系统

说明书

本发明涉及一种粮食不完善粒辅助识别方法、装置和系统，包括获取粮食图像集和粮食不完善粒分析仪检测得到的粮食颗粒类别；根据所有粮食颗粒类别和所述粮食图像集得到不完善颗粒数据集和完善颗粒数据集；任选一个完善颗粒数据，判断是否属于不完善颗粒类别，若是则判断是否对选取的完善颗粒数据进行修正，若是，则将选取的完善颗粒数据存入不完善颗粒数据集中，并分别对完善颗粒数据集和不完善颗粒数据集进行更新，直至完善颗粒数据集中每个完善颗粒数据均被遍历到。本发明能对粮食不完善粒分析仪的检测结果进行人工调整、修正和更新，实现对粮食不完善粒的辅助识别，确保检测结果的真实性和准确性。

技术领域

本发明涉及粮食不完善粒分析领域，尤其涉及一种粮食不完善粒辅助识别方法、装置和系统。

背景技术

目前，在粮食不完善粒的识别和分类上，通常是通过基于图像的粮食不完善粒分析仪来实现的，将众多粮食中的不完善颗粒按照不同的不完善类别筛选出来，以提高筛选后的粮食的整体质量。其中，粮食颗粒的不完善类别包括赤霉粒、黑胚粒、虫蚀粒、破损粒、生芽粒、生霉粒和病斑粒等类型。

然而，市场上的粮食不完善粒分析仪没有针对图像识别的结果图片进行回溯，很难判断出检测结果的真实性。另外，由于粮食不完善粒分析仪中摄像头采集识别的环境与真实的粮食环境存在着较大的差异，无法确保粮食不完善粒分析仪检测结果的准确性。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，提供一种粮食不完善粒辅助识别方法、装置和系统，能对粮食不完善粒分析仪的检测结果进行人工调整、修正和更新，实现对粮食不完善粒的辅助识别，确保检测结果的真实性和准确性。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

一种粮食不完善粒辅助识别方法，包括以下步骤：

步骤1：获取粮食图像集和粮食不完善粒分析仪检测所述粮食图像集中每个粮食颗粒图像得到的粮食颗粒类别；其中，粮食颗粒类别包括完善颗粒类别和不完善颗粒类别；

步骤2：根据所有粮食颗粒类别和所述粮食图像集，得到不完善颗粒数据集和完善颗粒数据集；

步骤3：在所述完善颗粒数据集中任选一个完善颗粒数据，判断选取的完善颗粒数据是否属于不完善颗粒类别，若是，执行步骤4；否则发出完善颗粒提示信息，并继续在所述完善颗粒数据集中任选一个完善颗粒数据进行判断，直至所述完善颗粒数据集中每个完善颗粒数据均被遍历到；

步骤4：判断是否对选取的完善颗粒数据进行修正，若是，将选取的完善颗粒数据存入所述不完善颗粒数据集中，并分别对所述完善颗粒数据集和所述不完善颗粒数据集进行更新，完成对选取的完善颗粒数据的辅助识别并返回所述步骤3；否则，直接返回所述步骤3。

依据本发明的另一方面，还提供了一种粮食不完善粒辅助识别装置，应用于本发明中的粮食不完善粒辅助识别方法中，包括数据获取模块、第一分析模块、第一修正模块和第一遍历模块；

所述数据获取模块，用于获取粮食图像集和粮食不完善粒分析仪检测所述粮食图像集中每个粮食颗粒图像得到的粮食颗粒类别；其中，粮食颗粒类别包括完善颗粒类别和不完善颗粒类别；还用于根据所有粮食颗粒类别和所述粮食图像集，得到不完善颗粒数据集和完善颗粒数据集；

所述第一分析模块，用于在所述完善颗粒数据集中任选一个完善颗粒数据，判断选取的完善颗粒数据是否属于不完善颗粒类别；当选取的完善颗粒数据不属于不完善颗粒类别时，发出完善颗粒提示信息；

所述第一修正模块，用于当选取的完善颗粒数据属于不完善颗粒类别时，判断是否对选取的完善颗粒数据进行修正，若是，将选取的完善颗粒数据存入所述不完善颗粒数据集中，并分别对所述完善颗粒数据集和所述不完善颗粒数据集进行更新，完成对选取的完善颗粒数据的辅助识别；