[发明专利]信息处理方法、装置、设备及介质

说明书

本公开涉及一种信息处理方法、装置、设备及介质。其中，信息处理方法包括：获取目标社会实体的目标社会实体信息；从目标社会实体信息中提取目标社会实体的与登记注册相关的目标特征向量；将目标特征向量输入预先训练好的梯度提升树模型，得到预先训练好的梯度提升树模型输出的目标社会实体的预测信用评分；若目标社会实体的预测信用评分符合预设的空壳实体检测条件，则确定目标社会实体为空壳实体。根据本公开实施例，能够提高对目标社会实体进行空壳实体检测的准确性，以满足税务稽查、风控预警等部门的实际业务需求。

技术领域

本公开涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

税务领域的空壳实体是指利用盗用的身份信息注册的用于大量虚开发票且没有实际经营活动的企业等社会实体。

为了提高税收征管和稽查的效率，一般会对税务领域潜在的空壳实体进行检测，以实现对涉嫌涉及违法纳税的社会实体进行风险预警。但是，已有的空壳实体检测方案很难对社会实体进行准确地检测，难以满足税务稽查、风控预警等部门的实际业务需求。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种信息处理方法、装置、设备及介质。

第一方面，本公开实施例提供了一种信息处理方法，包括：

获取目标社会实体的目标社会实体信息；

从目标社会实体信息中提取目标社会实体的与登记注册相关的目标特征向量；

将目标特征向量输入预先训练好的梯度提升树模型，得到预先训练好的梯度提升树模型输出的目标社会实体的预测信用评分；

若目标社会实体的预测信用评分符合预设的空壳实体检测条件，则确定目标社会实体为空壳实体。

第二方面，本公开实施例提供了一种信息处理装置，包括：

第一获取单元，配置为获取目标社会实体的目标社会实体信息；

向量提取单元，配置为从目标社会实体信息中提取目标社会实体的与登记注册相关的目标特征向量；

第一预测单元，配置为将目标特征向量输入预先训练好的梯度提升树模型，得到预先训练好的梯度提升树模型输出的目标社会实体的预测信用评分；

类型确定单元，配置为若目标社会实体的预测信用评分符合预设的空壳实体检测条件，则确定目标社会实体为空壳实体。

第三方面，本公开实施例提供了一种信息处理设备，包括：

处理器；

存储器，用于存储可执行指令；

其中，处理器用于从存储器中读取可执行指令，并执行可执行指令以实现上述第一方面所述的信息处理方法。

第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储介质存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，使得处理器实现上述第一方面所述的信息处理方法。

本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：

本公开实施例的信息处理方法、装置、设备及介质，能够在获取目标社会实体的目标社会实体信息之后，从目标社会实体信息中提取目标社会实体的与登记注册相关的目标特征向量，并且将目标特征向量输入预先训练好的梯度提升树模型，得到预先训练好的梯度提升树模型输出的目标社会实体的预测信用评分，若目标社会实体的预测信用评分符合预设的空壳实体检测条件，则确定目标社会实体为空壳实体，由此，能够利用目标社会实体的与登记注册相关的目标特征向量和预先训练好的梯度提升树模型对目标社会实体进行较高准确性和鲁棒性的信用评分预测，进而提高对目标社会实体进行空壳实体检测的准确性，以满足税务稽查、风控预警等部门的实际业务需求。