[发明专利]一种提升自动化货物客户信息采集识别率方法及系统

说明书

本发明涉及提升自动化货物客户信息采集识别率方法，实现方法如下：为客户生成多套由客户识别码组成的识别号，仅对货物标识中依据设定不易混淆的字符一一对应分配客户识别码；对货物标签识别时，采用多个相机采集不同景深的拍摄图片，筛选获取符合OCR识别条件的图片，对筛选后的图片进行OCR识别，将没有分配客户识别码的字符替换成依据设定不易混淆的字符中的近似字符，再进行客户验证；应用本申请的方式方法，通过多个工业相机采集到符合OCR识别条件的图片及OCR识别后的字符进行修正，同时货物标签采用两个或多个客户识别码，最终提升货物对应客户信息的识别概率。

技术领域

本发明涉及图文识别技术领域，更具体地说，涉及一种提升自动化货物客户信息采集识别率方法及系统。

背景技术

在物流及仓储行业自动化应用过程中，大多数是通过货物的条码与客户信息进行关联识别，通过设备采集对应的货物重量及体积，如系统没有预先保存货物条码与客户的关联关系，是无法正常操作的；

应用图文识别技术(OCR)，识别入库标签或快递单中带有客户号信息过程中，因为货物规格不一，需要相机拍摄视觉范围及拍摄景深随机调整。这样通过工业相机拍摄图片可能造成货物标签在图片中的比例太小及不同景深清晰度问题，这样通过OCR的识别成功率不高；而且图文识别技术(OCR)本身就有概率问题，而且对拍的文字清晰度有要求，综上所述，最后的成功率较低，这样就失去了自动化操作的意义；因而需要一种能够提升客户标识码的识别概率，以实现货物的自动化入库的方法及系统。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种提升自动化货物客户信息采集识别率方法及系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

构造一种提升客户信息采集识别率方法，其中，实现方法如下：

为客户生成多套由客户识别码组成的识别号，仅对货物标识中依据设定不易混淆的字符一一对应分配客户识别码；

对货物标签识别时，采用多个相机采集不同景深的拍摄图片，筛选获取符合OCR识别条件的图片，对筛选后的图片进行OCR识别，将没有分配客户识别码的字符替换成依据设定不易混淆的字符中的近似字符，再进行客户验证。

本发明所述的提升客户信息采集识别率方法，其中，所述客户识别码包括数字、字母和符号中一种或多种。

本发明所述的提升客户信息采集识别率方法，其中，采用多个相机采集不同景深的拍摄图片时，多个相机采用固定焦距，且多个相机配置有不同焦距的镜头。

本发明所述的提升客户信息采集识别率方法，其中，多个相机采集图片所采用的视觉范围不同。

本发明所述的提升客户信息采集识别率方法，其中，多个所述识别号分别与货物上不同标识相对应。

一种提升客户信息采集识别率系统，用于实现如上述的提升客户信息采集识别率方法，其中，包括识别码生成模块、拍摄模块、处理模块和OCR识别模块；

所述识别码生成模块，用于为客户生成多套由客户识别码组成的识别号，并仅对货物标识中依据设定不易混淆的字符一一对应分配客户识别码；

所述拍摄模块，包括多个不同景深的拍摄图片的相机，用于采集货物图片；

所述处理模块，用于对所述拍摄模块采集的图片进行筛选出符合OCR识别条件的图片，将筛选出的图片发送至所述OCR识别模块进行OCR识别，并将识别到的字符中没有分配客户识别码的字符替换成依据设定不易混淆的字符中的近似字符，再进行客户验证。

本发明所述的提升自动化货物客户信息采集识别率系统，其中，所述拍摄模块的多个相机均采用固定焦距，且多个相机配置有不同焦距的镜头。