[发明专利]局域无线网内设备管理方法、装置、存储介质及设备

权利要求书

1.一种基于人脸识别的局域无线网内设备管理方法，其特征在于，所述方法包括：

基于设备上设置的摄像头设备采集管理用户的图像信息，并对所述图像信息进行灰度化处理，获得灰度图像信息；

基于预设人脸分类器判断所述灰度图像信息中是否包含人脸图像；

若包含人脸图像，则基于OpenCV中的Haar分类器对所述灰度图像信息进行二次人脸图像检测，获得人脸图像在所述灰度图像信息中的坐标位置；

基于所述人脸图像在所述灰度图像信息中的坐标位置在所述图像信息中进行人脸图像裁剪处理，获得裁剪人脸图像；

利用所述裁剪人脸图像与数据库保存图像进行匹配处理，获得所述裁剪人脸图像对应的管理用户在局域无线网络内的设备管理权限。

2.根据权利要求1所述的局域无线网内设备管理方法，其特征在于，所述基于设备上设置的摄像头设备采集管理用户的图像信息，包括：

在所述管理用户在所述设备上登录无线局域网对无线局域网内的内部进行管理操作时，所述设备调用其上设置的摄像头设备采集所述管理用户的图像信息。

3.根据权利要求1所述的局域无线网内设备管理方法，其特征在于，所述预设人脸分类器的训练过程包括：

获得训练数据，所述训练数据包括正样本数据和负样本数据，其中所述正样本数据包括至少100张正面人脸图像数据、至少100张左右移动45°角人脸图像数据，负样本数据包括至少200张当前设备使用环境相关的环境图像数据和遮挡面积大于50％的遮挡人脸图像数据；

将所述训练数据中的所有图像缩小至30*30像素的尺寸，获得缩小尺寸图像；

基于OpenCV中的训练工具将缩小尺寸图像输入机器学习模型中进行训练，获得预设人脸分类器。

4.根据权利要求1所述的局域无线网内设备管理方法，其特征在于，所述基于OpenCV中的Haar分类器对所述灰度图像信息进行二次人脸图像检测，获得人脸图像在所述灰度图像信息中的坐标位置，包括：

将所述灰度图像信息按预设像素比例压缩处理，获得30*30像素尺寸的灰度图像信息；

基于所述OpenCV中的Haar分类器内的haar-like特征和级联比较对所述30*30像素尺寸的灰度图像信息进行二次人脸图像筛选处理，并对所述30*30像素尺寸的灰度图像信息中是否存在人脸图像；

若存在人脸图像，则基于OpenCV中的Haar分类器输出所述人脸图像在所述30*30像素尺寸的灰度图像信息中的坐标位置。

5.根据权利要求1所述的局域无线网内设备管理方法，其特征在于，所述基于所述人脸图像在所述灰度图像信息中的坐标位置在所述图像信息中进行人脸图像裁剪处理，获得裁剪人脸图像，包括：

基于所述人脸图像在所述灰度图像信息中的坐标位置，在所述图像信息中进行人脸图像裁剪处理，并将裁剪出来的人脸图像以二进制形式保存至内存中，获得裁剪人脸图像。

6.根据权利要求1所述的局域无线网内设备管理方法，其特征在于，所述利用所述裁剪人脸图像与数据库保存图像进行匹配处理之前，还包括：

对所述裁剪人脸图像进行二值化处理，并基于二值化处理获得眼、耳、口和鼻在所述裁剪人脸图像中的位置；

基于眼、口和鼻在所述裁剪人脸图像中的位置计算眼与鼻之间的第一垂直距离及计算口与鼻之间的第二垂直距离；

并获得所述第一垂直距离与所述第二垂直距离之间的比例关系。