[发明专利]文本结构化处理方法、处理装置、电子设备以及存储介质

说明书

本公开提供了一种文本结构化处理方法、处理装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于OCR光学字符识别等场景。具体实现方案为：对文本图像进行文本检测，得到与文本图像对应的至少一个文本检测框的类别信息，其中，类别信息包括关键字类别或数值类别；确定与至少一个文本检测框中的目标文本检测框对应的文本图像；对与目标文本检测框对应的文本图像进行文本识别，得到与目标文本检测框对应的文本图像的文本识别结果；对文本识别结果进行文本分类，得到与文本识别结果对应的语义类别结果；生成文本结构化结果，其中，文本结构化结果包括与关键字类别对应的值和与数值类别对应的值。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于OCR光学字符识别等场景。具体地，涉及一种文本结构化处理方法、处理装置、电子设备以及存储介质。

背景技术

随着信息技术的不断发展和普及，各行各业已经广泛利用信息技术来提高效率，由此产生了大量的文本数据，这些文本数据可能会包含较多的结构化信息，获取这些结构化信息有助于对基于文本数据的深层次应用提供帮助。

发明内容

本公开提供了一种文本结构化处理的方法、处理装置、电子设备以及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种文本结构化处理方法，包括：对文本图像进行文本检测，得到与上述文本图像对应的至少一个文本检测框的类别信息，其中，上述类别信息包括关键字类别或数值类别；确定与上述至少一个文本检测框中的目标文本检测框对应的文本图像，其中，上述目标文本检测框是上述类别信息为上述数值类别的文本检测框；对与上述目标文本检测框对应的文本图像进行文本识别，得到与上述目标文本检测框对应的文本图像的文本识别结果；对上述文本识别结果进行文本分类，得到与上述文本识别结果对应的语义类别结果；以及生成文本结构化结果，其中，上述文本结构化结果包括与上述关键字类别对应的值和与上述数值类别对应的值，与上述关键字类别对应的值包括上述语义类别结果，与上述数值类别对应的值包括上述文本识别结果。

根据本公开的另一方面，提供了一种文本结构化处理装置，包括：文本检测模块，用于对文本图像进行文本检测，得到与上述文本图像对应的至少一个文本检测框的类别信息，其中，上述类别信息包括关键字类别或数值类别；确定模块，用于确定与上述至少一个文本检测框中的目标文本检测框对应的文本图像，其中，上述目标文本检测框是上述类别信息为上述数值类别的文本检测框；文本识别模块，用于对与上述目标文本检测框对应的文本图像进行文本识别，得到与上述目标文本检测框对应的文本图像的文本识别结果；文本分类模块，用于上述文本识别结果进行文本分类，得到与上述文本识别结果对应的语义类别结果；以及生成模块，用于生成文本结构化结果，其中，上述文本结构化结果包括与上述关键字类别对应的值和与上述数值类别对应的值，与上述关键字类别对应的值包括上述语义类别结果，与上述数值类别对应的值包括上述文本识别结果。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与上述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，上述存储器存储有可被上述至少一个处理器执行的指令，上述指令被上述至少一个处理器执行，以使上述至少一个处理器能够执行如上的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，上述计算机指令用于使上述计算机执行如上的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，上述计算机程序在被处理器执行时实现如上的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用文本结构化处理方法及处理装置的示例性系统架构；