[发明专利]高光谱图像目标异常检测方法、系统、终端及存储介质

权利要求书

1.一种高光谱图像目标异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

通过最大互相关熵协作表示赋予高光谱图像每个波段一个合适的权重；

对于每个波段具有一个合适的权重的高光谱图像，通过最大互相关熵协作表示得出像素异常得分，通过设置合适阈值选择出异常像素。

2.根据权利要求1所述的高光谱图像目标异常检测方法，其特征在于：所述的高光谱图像定义为表示具有n个像素的高光谱图像，维度为d维；使用滑动双窗口来进行局部近似，外窗和内窗的尺寸分别用w_out和w_in来表示，因此，所在邻域的像素用来表示，其中s＝w_out×w_out-w_in×w_in。

3.根据权利要求1所述的高光谱图像目标异常检测方法，其特征在于，所述高光谱图像的最大互相关熵协作表示目标函数如下：

其中，表示所使用的每个邻域像素的权重，λ为正则化参数；

式中，越大代表协作表示的差异越大，则越小。

4.根据权利要求3所述的高光谱图像目标异常检测方法，其特征在于，将所述最大互相关熵协作表示目标函数通过半二次技术进行重构得到如下表达式：

式中，是一个对角矩阵，对角线上的每一个元素代表该波段的权重；

w_k的定义如下：

5.根据权利要求4所述的高光谱图像目标异常检测方法，其特征在于，与中心像素差异较大的像素点对应较小的系数，利用对角正则化矩阵求解

其中Г_i为Tikhonov正则化矩阵，表达式如下：

6.根据权利要求5所述的高光谱图像目标异常检测方法，其特征在于：采用迭代优化的方式对提出的目标函数进行优化，完成无监督高光谱图像目标异常检测。

7.一种高光谱图像目标异常检测系统，其特征在于，包括：

光谱波段加权模块，用于通过最大互相关熵协作表示赋予高光谱图像每个波段一个合适的权重；

异常像素筛选模块，用于对于每个波段具有一个合适的权重的高光谱图像，通过最大互相关熵协作表示得出像素异常得分，通过设置合适阈值选择出异常像素。

8.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述的处理器执行所述的计算机程序时实现如权利要求1至6中任意一项所述的高光谱图像目标异常检测方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于：所述的计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任意一项所述的高光谱图像目标异常检测方法的步骤。