[发明专利]一种低采样率反馈的数字预失真校正方法与装置

权利要求书

1.一种低采样率反馈的数字预失真校正方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1.基带信源产生信源信号x＝[x(1),(2),...,x(N)]^T，将x信源信号进行数模转换、上变频后送入功放中进行放大；

S2.将功放放大后的信号输入带通滤波器进行滤波处理，使得滤波处理后的信号中仅保存期望抑制的带外失真频段范围；

S3.将滤波处理后的信号下变频到基带，并进行模数转换后得到带外失真的数字信号，记为y＝[y(1),y(2),...,y(N)]^T；

S4.根据信源信号x和带外失真的数字信号y，构建具有频率选择特性的预失真模型，并计算预失真系数向量c；

所述步骤S4包括以下子步骤：

S401.通过频率搬移，将y在频域变回到相对于功放的原始输出信号相同的位置:

设在功放的原始输出信号上，y所表示的信号相对与主信道的信号的频率距离是Δf，则将y也进行的Δf频率搬移，得到频率搬移后的y；

S402.将频率搬移后的y通过下式构建系数提取信号:

其中，α是一个因子，其被设置为使u的邻信道功率比,与无带通滤波的原始功放输出信号的邻信道功率比相同,表示卷积，h＝[h₁,h₂,...,h_M]^T表示所述带通滤波器在基带上等效的滤波系数；

S403.通过间接学习架构提取系数：

首先利用u＝[u(1),u(2),...,u(N)]^T中的数据，根据具有频率选择特性的预失真模型，构建数据矩阵U，具有频率选择特性的模型是将普通的预失真模型的非线性部分通过滤波系数为h滤波器得到：

普通的预失真模型为：

其中，k大于1的项为非线性项，具有频率选择特性的预失真模型为：

根据具有频率选择特性的预失真模型中的基函数，即u(n-q+1)与构建数据矩阵U；其中U的每一列都对应了一个基函数；

第一到第Q列，对应基函数u(n-q+1),其中，第一列对应q＝1的基函数u(n)，即第一列记为u₁＝[u(1),u(2),…,u(N)]^T；第二列对应q＝2的基函数u(n-1)，即第二列记为u₂＝[u(0),u(1),…,u(N-1)]^T；第Q列对应q＝Q的基函数u(n-Q+1)，即第Q列记为u_Q＝[u(1-Q+1),u(2-Q+1),…,u(N-Q+1)]^T；

第Q+1列到第K×Q，对应基函数其中，第Q+1列对应k＝2,q＝1的基函数即第Q+1列记为第Q+2列对应k＝2,q＝2的基函数即第Q+2列记为第K×Q列对应k＝K,q＝Q的基函数即第K×Q列记为

然后，通过下式所示的LS算法计算系数

c＝(U^HU)^-1U^Hx

其中c＝[c₁₁,c₁₂,...,c_KQ]^T表示预失真系数向量；

S5.将预失真系数向量c应用到具有频率选择特性的数字预失真模型中，对信源信号进行预失真处理。

2.根据权利要求1所述的一种低采样率反馈的数字预失真校正方法，其特征在于：所述带通滤波器的通带频率范围即为期望抑制的带外失真频段范围。

3.根据权利要求1所述的一种低采样率反馈的数字预失真校正方法，其特征在于：所述步骤S5包括：

将预失真系数向量c应用到具有频率选择特性的数字预失真模型中，对信源信号进行预失真处理，即通过下式计算预失真后的信号：

其中z(n)表示预失真后的信号。

4.一种低采样率反馈的数字预失真校正装置，基于权利要求1～3中任意一项所述的方法，其特征在于：包括：

基带信源，用于基带信源产生信源信号；

信源信号处理模块，用于将信源信号进行数模转换、上变频后送入功放中进行放大；

带通滤波器，用于将功放放大后的信号输入带通滤波器进行滤波处理，使得滤波处理后的信号中仅保存期望抑制的带外失真频段范围；

反馈处理模块，用于将滤波处理后的信号下变频到基带，并进行模数转换后得到带外失真的数字信号；

预失真系数计算模块，用于根据信源信号和带外失真的数字信号，构建具有频率选择特性的预失真模型，并计算预失真系数向量；

预失真处理模块，用于将预失真系数向量应用到具有频率选择特性的数字预失真模型中，对信源信号进行预失真处理。