[发明专利]一种基于无人艇感知系统的水岸线检测方法在审

专利信息
申请号: 202110919178.6 申请日: 2021-08-11
公开(公告)号: CN113837924A 公开(公告)日: 2021-12-24
发明(设计)人: 汪韵怡;杜俭业;鲍永亮;李健 申请(专利权)人: 航天科工深圳(集团)有限公司
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00;G06T7/12;G06T7/13
代理公司: 北京律谱知识产权代理事务所(普通合伙) 11457 代理人: 黄云铎
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 无人 感知 系统 水岸线 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于无人艇感知系统的水岸线检测方法,其特征在于,所述方法包括:

步骤1,利用设置于无人艇上的激光雷达,对河道沿岸进行扫描,并通过坐标系变换的方式,生成水岸线图像;

步骤2,对所述水岸线图像进行边缘检测,提取边缘轮廓点,并对提取出的所述边缘轮廓点进行排序、划分,生成检测点区域;

步骤3,依次选取所述检测点区域中与所述水岸线图像的中心点距离最近的边缘轮廓点,记作岸边点,并通过曲线拟合计算,生成所述岸边点对应的拟合曲线,将所述拟合曲线记作所述河道沿岸的水岸线。

2.如权利要求1所述的基于无人艇感知系统的水岸线检测方法,其特征在于,所述步骤1中,具体包括:

利用设置于无人艇上的激光雷达,对河道沿岸进行扫描;

获取所述河道沿岸的激光雷达点云俯视图,根据阈值变量选取待变换激光点云数据,通过坐标系变换的方式,将选取出的待变换激光点云数据映射到二维图像中,生成所述水岸线图像,

其中,所述阈值变量由所述激光雷达相对于水面的安装高度确定。

3.如权利要求1所述的基于无人艇感知系统的水岸线检测方法,其特征在于,所述步骤2中,具体包括:

将所述水岸线图像转换为灰度图像,并对所述灰度图像进行图像预处理,其中,所述图像预处理至少包括膨胀处理、中值滤波以及高斯滤波;

利用Canny算子对图像预处理后的灰度图像进行边缘检测,提取所述边缘轮廓点;

将所述边缘轮廓点存入至allpoints容器中,并在所述allpoints容器中将所述边缘轮廓点按照x轴方向像素由小至大进行排序,其中,所述x轴方向为世界坐标系下所述无人艇的前进方向;

根据预设间隔点数,对排序后的边缘轮廓点进行划分,生成所述检测点区域。

4.如权利要求1所述的基于无人艇感知系统的水岸线检测方法,其特征在于,所述步骤3中,依次选取所述检测点区域中与所述水岸线图像的中心点距离最近的边缘轮廓点,记作岸边点,具体包括:

采用遍历运算,计算所述检测点区域中各个边缘轮廓点与所述水岸线图像的中心点之间的距离;

选取所述距离中的最小值,并将最小值距离和对应的边缘轮廓点共同存入至minpoints容器中;

判断是否完成所有检测点区域中最小值距离和对应的边缘轮廓点的存储,若是,则根据所述minpoints容器中的数据进行曲线拟合计算,以生成所述拟合曲线,若否,重复执行遍历运算。

5.如权利要求4所述的基于无人艇感知系统的水岸线检测方法,其特征在于,所述边缘轮廓点与所述水岸线图像的中心点之间的距离为欧氏距离。

6.如权利要求1至5中任一项所述的基于无人艇感知系统的水岸线检测方法,其特征在于,拟合计算水岸线的计算公式为:

ΦT*Φ*[a]=ΦT*[y]

[a]=(a0,a1,a2,...,an)T

[y]=(y0,y1,y2,...,yM)

式中,Φ为参数矩阵,由岸边点中的行索引坐标xm和给定基函数Ω共同确定,[a]为拟合系数矩阵,[y]为岸边点中的列索引坐标矩阵,为中间参量,j=0,1,2,...,n。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于航天科工深圳(集团)有限公司,未经航天科工深圳(集团)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110919178.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top