[发明专利]一种兴趣描述信息获得方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种兴趣描述信息获得方法，包括：

获得用户的多个行为信息；

确定各个行为信息对应的不同层级的兴趣领域，其中，所述兴趣领域包括父级兴趣领域和子级兴趣领域，每一父级兴趣领域包含至少一子级兴趣领域；

针对每一父级兴趣领域，利用对应于该父级兴趣领域的行为信息，确定所述用户对该父级兴趣领域下各个子级兴趣领域的兴趣强度，获得所确定的各个兴趣强度的统计结果，作为所述用户对该父级兴趣领域的兴趣描述信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述统计结果包括以下结果中的至少一个：

各个兴趣强度之间的强度均值、方差、所在的强度区间、以及满足不同强度标准的子级兴趣领域的个数。

3.根据权利要求2所述的方法，通过以下方式确定所述强度标准：

针对每一父级兴趣领域，获得多个用户对该父级兴趣领域下各个子级兴趣领域的兴趣强度，基于不同兴趣强度对应的用户的数量，确定满足不同的预设用户数量分布条件的兴趣强度范围，作为该父级兴趣领域对应的强度标准，其中，每一兴趣强度对应的用户为：对所感兴趣的子级兴趣领域的兴趣强度为该兴趣强度的用户。

4.根据权利要求2所述的方法，通过以下方式确定所述强度标准：

根据所确定的各个兴趣强度的最大值、最小值，确定所述用户对各个子级兴趣领域的兴趣强度所在的强度区间，将所确定的强度区间划分为预设数量个子区间，确定所划分的子区间的分割点为所述强度标准。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，所述方法还包括：

获得所述用户实际选中的业务数据所属的子级兴趣领域；

以所述兴趣描述信息为输入数据、所获得的子级兴趣领域为标注信息，对预设的推荐模型进行训练，得到训练后的推荐模型。

6.根据权利要求5所述的方法，所述方法还包括：

获得待推荐用户的多个历史行为信息，确定各个历史行为信息对应的不同层级的兴趣领域；

针对每一父级兴趣领域，利用对应于该父级兴趣领域的历史行为信息，确定所述待推荐用户对该父级兴趣领域下各个子级兴趣领域的目标兴趣强度，获得所确定的各个目标兴趣强度的统计结果，作为所述待推荐用户对该父级兴趣领域的目标兴趣描述信息；

将所述目标兴趣描述信息输入所述推荐模型，得到所述推荐模型输出的子级兴趣领域，选择属于该子级兴趣领域的业务数据，作为推荐数据推荐至所述待推荐用户。

7.一种兴趣描述信息获得装置，包括：

行为信息获得模块，用于获得用户的多个行为信息；

兴趣领域确定模块，用于确定各个行为信息对应的不同层级的兴趣领域，其中，所述兴趣领域包括父级兴趣领域和子级兴趣领域，每一父级兴趣领域包含至少一子级兴趣领域；

兴趣描述信息获得模块，用于针对每一父级兴趣领域，利用对应于该父级兴趣领域的行为信息，确定所述用户对该父级兴趣领域下各个子级兴趣领域的兴趣强度，获得所确定的各个兴趣强度的统计结果，作为所述用户对该父级兴趣领域的兴趣描述信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述统计结果包括以下结果中的至少一个：

各个兴趣强度之间的强度均值、方差、所在的强度区间、以及满足不同强度标准的子级兴趣领域的个数。

9.根据权利要求8所述的装置，所述装置还包括强度标准获得模块，用于通过以下方式确定所述强度标准：

针对每一父级兴趣领域，获得多个用户对该父级兴趣领域下各个子级兴趣领域的兴趣强度，基于不同兴趣强度对应的用户的数量，确定满足不同的预设用户数量分布条件的兴趣强度范围，作为该父级兴趣领域对应的强度标准，其中，每一兴趣强度对应的用户为：对所感兴趣的子级兴趣领域的兴趣强度为该兴趣强度的用户。