[发明专利]一种人流量统计方法、装置及云服务器

权利要求书

1.一种人流量统计方法，其特征在于，包括以下步骤：

使用行人检测样本和非行人检测样本组成的样本集合构建支持向量机样本模型；

读取不属于样本集合的的输入视频流；

将所述输入视频流进行解构，得到与行人相关的帧图像；

通过所述支持向量机样本模型对与行人相关的帧图像进行检测，并对输入视频流进行人流量统计。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用行人检测样本和非行人检测样本组成的样本集合构建支持向量机样本模型的步骤包括：

将所述样本集合中的行人检测样本和非行人检测样本分别进行解构，得到帧图像；

对所述帧图像进行类别标记；

通过支持向量机输入进行类别标记的帧图像，构建支持向量机样本模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对样本集合中行人检测样本和非行人检测样本的帧图像进行类别标记的步骤进一步还包括：

当所述行人检测样本中包含行人时，则读取对应正向标记；

当所述非行人检测样本中包含非行人时，则读取对应反向标记。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述通过支持向量机样本模型对与行人相关的帧图像进行检测，并对输入视频流进行人流量统计的步骤包括：

对得到与行人相关的帧图像后的输入视频流通过支持向量机样本模型获取计算结果；

根据计算结果输出输入视频流中的行人数量，以此得到人流量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述输入视频流进行解构，得到与行人相关的帧图像，具体包括：

对所述输入视频流按照第一预设时间进行解构，得到拆分后的帧图像；

对所述拆分后的帧图像中的目标进行人体部位检测，得到不同人体部位的检测结果；

若所述检测结果中包含具备人体部位关联性的结果，则认为所述目标为行人。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对得到与行人相关的帧图像后的输入视频流通过支持向量机样本模型获取计算结果，包括：

判定帧图像中的目标人物在第二预设时间内是否重复出现；

若所述目标人物在所述第二预设时间内重复出现，则对结果进行去重处理。

7.一种人流量统计装置，其特征在于，包括：

训练单元，用于使用行人检测样本和非行人检测样本组成的样本集合构建支持向量机样本模型；

输入单元，用于读取不属于样本集合的的输入视频流；

解构单元，用于将所述输入视频流进行解构，得到与行人相关的帧图像；

统计单元，用于通过所述支持向量机样本模型对与行人相关的帧图像进行检测，并对输入视频流进行人流量统计。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储指令/可执行代码，当所述指令/可执行代码被电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备实现权利要求1-6中任一项所述的方法。

9.一种云服务器，其特征在于，所述云服务器包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个监控终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行权利要求1-6中任意一项的人流量统计方法。