[发明专利]区域画像的构建方法及装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及一种区域画像的构建方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，上述方法包括：获取多个区域对应的用户数据，并根据用户数据确定区域的多个特征；其中，用户数据包括通信业务数据和外部环境数据；根据用户数据确定特征对应的特征权重，并根据特征权重确定区域对应的多个特征得分；根据区域对应的多个特征得分对多个区域进行聚类得到聚类结果，并根据聚类结果确定区域对应的区域画像。通过本公开实施例的技术方案，可以解决区域画像的构建效率较低的问题。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种区域画像的构建、区域画像的构建装置、计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

随着通信技术的快速发展，当前的通信业务的渗透率也越来越高，如何精准定位用户，向用户推荐合适的通信业务，进一步提升业务覆盖范围，是通信行业亟待解决的问题。

在相关技术中，可以针对某个用户推荐通信业务。例如，通信公司可以获取用户的历史数据，并根据用户的历史数据分析用户偏好以及用户需求，并据此向用户推荐相关的通信业务。在针对某个区域的存量用户推荐通信业务时，只能依靠市场运营人员的市场调研以及主观经验，判断区域内的存量用户的偏好或需求。

然而，在针对区域的存量用户进行调研成本较高，且得到的结果的准确性也比较差，从而降低了业务推广效率。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种区域画像的构建方法及区域画像的构建装置、计算机可读存储介质及电子设备，可以解决针对区域的存量用户进行调研时效率较低的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，提供了一种区域画像的构建方法，包括：获取多个区域对应的用户数据，并根据所述用户数据确定所述区域的多个特征；其中，所述用户数据包括通信业务数据和外部环境数据；根据所述用户数据确定所述特征对应的特征权重，并根据所述特征权重确定所述区域对应的多个特征得分；根据所述区域对应的多个特征得分对所述多个区域进行聚类得到聚类结果，并根据所述聚类结果确定所述区域对应的区域画像。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述用户数据包括多种类目数据，所述根据用户数据确定所述区域的多个特征，包括：在所述类目数据满足数据入参条件时，将所述类目数据确定为目标数据；根据所述目标数据确定所述区域的多个特征。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，在所述根据所述用户数据确定所述区域的多个特征之前，所述方法还包括：对所述用户数据进行预处理。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述用户数据包括缺失值和异常值，所述对所述用户数据进行预处理，包括：根据填充配置信息对所述用户数据的缺失值进行填充；获取所述用户数据中的异常值，并根据异常数据更改信息对所述异常值进行处理。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述根据用户数据确定所述特征对应的特征权重，包括：根据所述用户数据确定所述特征对应的贡献度，并根据所述特征对应的贡献度确定所述特征对应的特征熵值；根据所述特征熵值确定所述特征对应的特征权重。