[发明专利]一种电子报表生成方法、装置、设备、介质和程序产品

说明书

本发明提供了一种电子报表生成方法、装置、设备、介质和程序产品，电子报表生成方法包括：获取多份输入数据以及对应的多份输出数据；获取元解释学习的背景知识，得到学习框架；根据所述学习框架，得到多份所述输入数据与多份所述输出数据之间的生成规则；根据所述生成规则，得到生成程序。在本公开提供的实施例中，通过元解释学习构建学习框架，将输入数据作为学习框架的输入，将输出数据作为输出结果进行学习，得到电子报表的生成规则，根据所述生成规则，以一段程序表达，便于后续复用，且可以用用于各类报表，且无需用上万行数据进行训练，通过元解释学习，只需取数十条左右的数据，即可完成电子报表生成方法的构建。

技术领域

本发明涉及大数据领域，特别涉及一种电子报表生成方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术

在清算卡组织支付结算中，银行工作人员每天需要花费大量时间和精力处理各类繁杂且精细的报表数据。在实际工作中，处理各式各样的报表数据任务时，会面临很多重复性工作。在此场景下，对于银行普通终端用户而言，每天面对几万行甚至十几万行的数据处理工作是一个巨大的挑战。在银行清算卡组织支付结算中，使用各类电子报表是非常常见的一种数据处理、流程统计和业务展示的方式，常用于数据分析、流程管控、清算对账、内部结算等相关工作。面对日渐复杂且要求严格的电子报表格式和数据量日渐增大的工作现状，提高电子报表处理效率、减少银行相关工作人员重复工作造成的人力资源浪费是目前银行需要面对的一个严峻挑战。

与常见的基于统计学的大数据学习不同，元解释学习框架是一种属于小样本学习的归纳逻辑编程(Inductive Logic Programming，ILP)的最新方法。此框架是以符号形式提出假设，相对于神经网络这类黑盒模型，它具有更好的表达力和更易理解的优点。利用具有高抽象力的逻辑语言和形象的函数描述输入输出对象，运行该框架学习得到一组Prolog程序，该程序描述了源数据到目标数据的生成规则，复用所学习得程序逻辑便可以生成符合相同规则的数据信息。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了一种电子报表生成方法、装置、设备、介质和程序产品，旨在解决电子报表处理效率低下的问题。

根据本公开的第一个方面，提供了一种电子报表生成方法，包括：

获取多份输入数据以及对应的多份输出数据；

获取元解释学习的背景知识，得到学习框架；

根据所述学习框架，得到多份所述输入数据与多份所述输出数据之间的生成规则；

根据所述生成规则，得到生成程序。

根据本公开的实施例，获取多份输入数据以及对应的多份输出数据的步骤包括：

获取多份电子报表；

根据多份所述电子报表，对应得到多份所述输入数据以及多份所述输出数据。

根据本公开的实施例，根据多份所述电子报表，对应得到所述输入数据以及所述输出数据的步骤包括：

根据所述电子报表，获得报表表头以及报表表尾；

提取所述报表表头以及所述报表表尾的第一特征信息，得到所述输入数据。

根据本公开的实施例，所述第一特征信息包括内容信息、第一位置信息或以及写入动作信息。

根据本公开的实施例，根据所述电子报表，得到所述输入数据以及所述输出数据的步骤包括：

根据所述电子报表，获得报表数据；

提取所述报表数据的第二特征信息，得到所述输入数据。

根据本公开的实施例，提取所述报表数据的第二特征信息，得到所述输入数据的步骤包括：

提取所述第二特征信息，整理得到文本描述信息；