[发明专利]二次系统的故障诊断方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种二次系统的故障诊断方法，其特征在于，包括：

获取二次系统的实时告警信息；

将所述实时告警信息进行预设处理，得到预处理告警信息；

将预设ID3故障决策树模型中的所有预设分类告警信息集和所述预处理告警信息对比，得到所述实时告警信息的子分类告警信息集；

基于FP-growth算法，构建所述子分类告警信息集的关联性规则；

根据所述关联性规则的预设关联指标和所述关联性规则，得到所述实时告警信息中的根告警信息。

2.如权利要求1所述的二次系统的故障诊断方法，其特征在于，所述将预设ID3故障决策树模型中的所有预设分类告警信息集和所述预处理告警信息对比，得到所述实时告警信息的子分类告警信息集，包括：

获取二次系统的历史告警信息，其中，所述历史告警信息按照预设规则分为训练信息和测试信息；

将所述训练信息通过ID3决策树算法进行训练，得到决策树模型；

利用所述测试信息对所述决策树模型进行验证和剪枝处理，得到所述预设ID3故障决策树模型；其中，所述预设ID3故障决策树模型由多个故障类型互不相同的所述预设分类告警信息集组成；

将所述预设ID3故障决策树模型中的所有所述预设分类告警信息集与所述预处理告警信息对比，将匹配度最高的所述预设分类告警信息集确定为所述实时告警信息的子分类告警信息集。

3.如权利要求2所述的二次系统的故障诊断方法，其特征在于，所述将所述训练信息通过ID3决策树算法进行训练，得到决策树模型之前，所述方法还包括：

构建所述历史告警信息的故障属性数据库；其中，所述历史告警信息包括二次设备告警信息、GOOSE异常报文、SV异常报文和装置闭锁；所述故障属性数据库包括设备运行状态、信号通道状态、采样状态和故障类型；所述历史告警信息按照预设规则存入所述故障属性数据库中；

基于所述ID3决策树算法和所述故障属性数据库，构建所述决策树模型；

其中，所述ID3决策树算法的信息增益为Gain(D,A)

Gain(D,A)＝H(D)-H(D|A)；

条件熵为H(D|A)，

信息熵为H(D)，

A表示所述故障属性数据库中的属性，D表示所述历史告警信息，D_i表示D中属性A取第i个值的子分类告警信息集，D_ik表示D_i中属于第k类故障类型的子分类告警信息集，C_k表示D中属于第k类故障类型的子分类告警信息集。

4.如权利要求3所述的二次系统的故障诊断方法，其特征在于，所述故障类型包括合并单元输入/输出端口故障、合并单元电源故障、合并单元程序故障、合并单元配置故障、合并单元采样数字信号处理故障、保护装置输入/输出端口故障、保护装置电源故障、保护装置程序故障、保护装置配置故障、智能终端输入/输出端口故障、智能终端电源故障、智能终端程序故障、智能终端配置故障、测控装置输入/输出端口故障、测控装置电源故障、测控装置程序故障、测控装置配置故障、通信链路交换机故障和通信链路通信光纤故障。

5.如权利要求1所述的二次系统的故障诊断方法，其特征在于，所述基于FP-growth算法，构建所述子分类告警信息集的关联性规则，包括：

将所述子分类告警信息集中小于预设最小支持度的目标告警信息删除，得到子分类告警关联信息集；其中，所述目标告警信息为所述子分类告警信息集中的任意一个告警信息；

基于所述FP-growth算法，构建所述子分类告警关联信息集的关联性规则；

其中，所述支持度为A为目标告警信息，N为所有目标告警信息的数量，sup(A)为目标告警信息A的支持度。