[发明专利]一种基于专注度的课堂辅助教学系统、设备及方法在审

专利信息
申请号: 202110914171.5 申请日: 2021-08-10
公开(公告)号: CN113641241A 公开(公告)日: 2021-11-12
发明(设计)人: 韩东;王勇 申请(专利权)人: 西安领跑网络传媒科技股份有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G06Q10/06;G06Q50/20;G09B5/02
代理公司: 成都市鼎宏恒业知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51248 代理人: 彭静思
地址: 710000 陕西省西安市*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 专注 课堂 辅助 教学 系统 设备 方法
【权利要求书】:

1.一种基于专注度的课堂辅助教学系统,其特征在于:它包括:

脑电信号采集设备,用于采集学生的脑电信号;

视频采集设备,用于录制课堂教学视频;

主机端,所述主机端用于接收脑电信号采集设备采集到的脑电信号,接收视频采集设备录制的课堂教学视频;所述主机端内设置有脑电信号处理模块和视频处理模块;

所述脑电信号处理模块用于处理和解析将脑电信号,得到专注度指数;

所述视频处理模块在专注度指数达到设定阈值后,在课堂教学视频的时间轴上做标记,并在视频采集设备停止工作后,从标记点截取预定时长的课堂教学视频并分享至学生端。

2.根据权利要求1所述的基于专注度的课堂辅助教学系统,其特征在于:所述主机端内还设置有信息处理模块;

所述信息处理模块通过语音识别和图像识别的方式获取课堂教学视频中的语音信息和图文信息,然后根据语音信息和图文信息在网络搜索关联度最高的释义讲解并分享至学生端;

和/或所述信息处理模块用于统计课堂教学视频在不同时间点上的标记数量和/或专注度指数,然后生成大数据分析报告并分享至教师端。

3.根据权利要求1所述的基于专注度的课堂辅助教学系统,其特征在于:所述主机端内还设置有脑电信号监控模块和设备预警模块,脑电信号监控模块实时监控脑电信号采集设备与主机端间的脑电信号传输状态和/或物理连接状态,当脑电信号传输状态和/或物理连接状态发生故障时,设备预警模块发出报警信息。

4.一种基于专注度的课堂辅助教学设备,其特征在于:它包括:

脑电信号采集模块,用于采集学生的脑电信号并发送给MCU;

视频采集模块,用于录制课堂教学视频并发送给MCU;

脑电信号处理模块,用于接收MCU发送的脑电信号,并处理和解析将脑电信号,得到专注度指数;

视频处理模块,在专注度指数达到设定阈值后,在课堂教学视频的时间轴上做标记,并在视频采集模块停止工作后,从标记点截取预定时长的课堂教学视频并分享至学生端。

5.根据权利要求4所述的基于专注度的课堂辅助教学设备,其特征在于:它还包括信息处理模块,所述信息处理模块通过语音识别和图像识别的方式获取课堂教学视频中的语音信息和图文信息,然后根据语音信息和图文信息在网络搜索关联度最高的释义讲解并分享至学生端;

和/或所述信息处理模块用于统计课堂教学视频在不同时间点上的标记数量和/或专注度指数,然后生成大数据分析报告并分享至教师端。

6.根据权利要求4所述的基于专注度的课堂辅助教学设备,其特征在于:它还包括脑电信号监控模块和设备预警模块,脑电信号监控模块实时监控脑电信号采集模块与MCU间的脑电信号传输状态和/或物理连接状态,当脑电信号传输状态和/或物理连接状态发生故障时,设备预警模块发出报警信息。

7.一种基于专注度的课堂辅助教学方法,其特征在于:该方法包括:

录制老师课堂教学视频;

获取课堂教学时学生的脑电信号;

处理和解析将脑电信号,得到专注度指数;

当专注度指数达到设定阈值后,在课堂教学视频的时间轴上做标记;

停止录制课堂教学视频后,从标记点截取预定时长的课堂教学视频并分享至学生端。

8.根据权利要求7所述的基于专注度的课堂辅助教学方法,其特征在于:该方法还包括:

通过语音识别和图像识别的方式获取课堂教学视频中的语音信息和图文信息,然后根据语音信息和图文信息在网络搜索关联度最高的释义讲解并分享至学生端。

9.根据权利要求7或8所述的基于专注度的课堂辅助教学方法,其特征在于:该方法还包括:

统计课堂教学视频在不同时间点上的标记数量和/或专注度指数,然后生成大数据分析报告并分享至教师端。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安领跑网络传媒科技股份有限公司,未经西安领跑网络传媒科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110914171.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top