[发明专利]死时间校正方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种种死时间校正方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及计算机技术领域。所述方法包括：获取第一扫描对象的第一PET数据，根据第一PET数据确定PET探测器的第一符合事件计数率，以及确定第一能谱的峰谷比；第一符合事件计数率为对PET探测器捕捉到的第一扫描对象中的药物发射的γ光子进行符合判断之后生成的用于重建PET图像的事件的计数率，第一能谱为PET探测器捕捉到的第一扫描对象中的药物发射的γ光子的能谱；根据第一能谱的峰谷比以及预先拟合得到的目标函数，确定第一死时间因子；根据第一死时间因子对第一PET数据进行校正，得到用于重建PET图像的目标PET数据。采用本方法能够提高对扫描对象进行死时间校正的效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种伪影识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

正电子发射型计算机断层显像(英文：Positron Emission ComputedTomography；简称：PET)是一种先进的核医学成像技术，它将由放射性核素标记的药物引入模体，其中，模体可以为如小白鼠等的生物体。放射性核素标记的药物在模体重新分布后，由PET探测器捕获正负电子湮灭产生的γ光子，并经过测量和图像重建得到放射性核素标记的药物在模体内的分布及动态变化图像，从而生成PET图像。但是，由于PET探测器在捕捉到一个γ光子，并对此γ光子进行符合判断生成有效事件的过程中，不能再捕捉到其他γ光子，从而有效事件丢失，因此必须对丢失的有效事件进行正确的补偿，即必须进行死时间校正。

传统方法中，在对模体进行PET成像的过程中，通常根据获取到的有效事件的数量以及放射性核素标记的药物在模体内的衰变曲线，建立一个模体对应的经验模型。然后将获取到的有效事件的数量输入至模体对应的经验模型中，计算得到有效事件对应的死时间因子，然后利用死时间因子进行死时间校正。

由于上述方法中建立的经验模型受模体自身以及外界环境影响严重，因此，上述方法中建立的经验模型并不能适用于其他模体。从而使得对不同模体进行死时间校正时需要建立多个经验模型，过程复杂，且效率低下。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种死时间校正方法、装置、计算机设备和存储介质，能够提高对扫描对象进行死时间校正的效率。

第一方面，提供了一种死时间校正方法，该方法包括：获取第一扫描对象的第一PET数据，根据第一PET数据确定PET探测器的第一符合事件计数率，以及确定第一能谱的峰谷比；第一符合事件计数率为对PET探测器捕捉到的第一扫描对象中的药物发射的γ光子进行符合判断之后生成的用于重建PET图像的事件的计数率，第一能谱为PET探测器捕捉到的第一扫描对象中的药物发射的γ光子的能谱；根据第一能谱的峰谷比以及预先拟合得到的目标函数，确定第一死时间因子；根据第一死时间因子对第一PET数据进行校正，得到用于重建PET图像的目标PET数据。

在其中一个实施例中，根据第一能谱的峰谷比以及预先拟合得到的目标函数，确定第一死时间因子之前，该方法还包括：获取第二扫描对象中至少两个模体分别对应的第二死时间因子，以及获取至少两个模体所分别对应的第二能谱的峰谷比；其中，第二能谱为PET探测器捕捉到的至少两个模体中的药物发射的γ光子的能谱；基于获取到的各个第二死时间因子以及各个第二能谱的峰谷比拟合得到目标函数。

在其中一个实施例中，获取第二扫描对象中至少两个模体分别对应的第二死时间因子，包括：获取第二扫描对象中至少两个模体分别对应第二PET数据；根据各第二PET数据确定PET探测器的第二符合事件计数率；其中，第二符合事件计数率为对PET探测器捕捉到的至少两个模体中的药物发射的γ光子进行符合判断之后生成的用于重建PET图像的事件的计数率；获取至少两个模体所分别对应的药物代谢衰变曲线；对于第二扫描对象中的每个模体，根据模体对应的第二符合事件计数率以及模体对应的药物代谢衰变曲线，拟合得到模体对应的校正函数；根据至少两个模体所分别对应的各个校正函数，获取至少两个模体所分别对应的各个第二死时间因子。