[发明专利]一种基于边缘计算的数据处理方法及系统

说明书

本发明的实施例公开了一种基于边缘计算的数据处理方法及系统，涉及数据处理技术领域。所述方法，包括：将待上传至云端处理的原始数据进行平滑降噪处理，计算得到降噪后的数据；将所述降噪后的数据进行归一化处理，计算得到归一化数据；根据所述归一化数据，计算数据上传至边缘节点的控制速度；按照所述控制速度将所述归一化数据上传至边缘节点，以进行边缘计算。本发明能够根据待上传数据情况，智能、及时地控制上传至边缘节点的数据传输速度，从而有效地提升了边缘节点的计算处理能力。

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及基于一种基于边缘计算的数据处理方法及系统。

背景技术

边缘节点是指在云中央数据中心之外执行并且更接近最终用户的应用程序、服务和处理的场所，例如边缘服务器，用于计算处理用户上传来的数据。随着技术的快速发展，边缘节点性能得到快速的提升，用户数据的处理已从云端转移到边缘节点，客户和工作人员无需等待数据发送到云计算服务器或从云计算服务器发送数据，只需将数据发送给“更接近”自己的边缘节点进行计算，从而使得数据处理的响应时间更短，及时性更好，有效地提高了用户的体验。

为了降低系统建设成本，边缘节点的性能总是有限的，如处理计算能力、数据接收能力、网络带宽等，其中，数据上传速度直接影响边缘节点计算的性能，如果数据传输速度过快，则导致边缘节点网络或者数据接收拥塞，导致处理能力下降；如果数据传输速度太慢，将会使得边缘计算性能得不到较好使用，造成资源浪费。目前边缘计算的数据处理方法，还是靠人工控制数据传输速度，常常预先设置数据上传速度，然后用户按照此预设速度向边缘节点发送数据，不能根据待传输数据信息，调整传输速度，从而降低了边缘节点计算能力。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种基于边缘计算的数据处理方法及系统，用于解决目前边缘计算的数据处理方法，不能智能、及时的调整数据上传速度，易导致边缘节点计算性能降低的问题。本发明能够根据待上传数据情况，智能、及时地控制上传至边缘节点的数据传输速度，从而有效地提升了边缘节点的计算处理能力。

第一方面，本发明实施例提供一种基于边缘计算的数据处理方法，包括以下步骤：

将待上传至云端处理的原始数据进行平滑降噪处理，计算得到降噪后的数据；

将所述降噪后的数据进行归一化处理，计算得到归一化数据；

根据所述归一化数据，计算数据上传至边缘节点的控制速度；

按照所述控制速度将所述归一化数据上传至边缘节点，以进行边缘计算。

在一可选实施例中，所述将待上传至云端处理的原始数据进行平滑降噪处理，计算得到降噪后的数据，包括：

根据以下第一公式对i时刻的原始数据进行平滑降噪处理：

i∈[1,I-4]在第一公式中，Y_i为i时刻的原始数据经过降噪后的数据，D[i]为i时刻的原始数据，D[l]为l时刻的原始数据，max()表示为取括号内数最大值函数；min()表示为取括号内数最小值函数。

在第一公式中，Y_i为i时刻的原始数据经过降噪后的数据，D[i]为i时刻的原始数据，D[l]为l时刻的原始数据，max()表示为取括号内数最大值函数；min()表示为取括号内数最小值函数，i＝1,2,…，I，I表示为上传所述待上传至云端处理的原始数据的最大传输时间。

在一可选实施例中，所述将所述降噪后的数据进行归一化处理，计算得到归一化数据，包括：

根据以下第二公式对降噪后的数据进行归一化处理：