[发明专利]边缘计算和云计算的数据管理方法和装置

权利要求书

1.一种边缘计算和云计算的数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

利用边缘计算应用收集每个设备的数据；

通过边缘计算应用判断每个设备的数据是否正常，并对数据异常的设备进行报警；

判断数据正常的每个设备数据是否发生改变，若数据正常的设备数据发生改变，则利用云计算按照数据改变的程度确定每个设备当前的层级关系，进而按照所述层级关系对发生数据改变的设备进行处理；

其中，利用如下公式通过边缘计算应用判断每个设备的数据是否正常，并对数据异常的设备进行报警：

其中，λ_i表示第i个设备的报警信号值，若λ_i＝0则不对第i个设备进行报警，若λ_i＝1则对第i个设备进行报警；表示剔除帧头帧尾后第i个设备数据的二进制形式，(S_i)₂表示第i个设备数据的二进制形式，(K_il)₂表示第i个设备数据帧尾的二进制形式，表示按位与运算；F[]表示逆序函数，对括号内的二进制数进行逆序；(K_ih)₂表示第i个设备数据帧头的二进制形式，＞＞表示向右移位，n_i表示第i个设备数据帧尾的二进制形式中二进制数的个数，S_i,min表示剔除帧头帧尾后第i个设备数据二进制形式的正常范围值中的最小值，S_i,max表示剔除帧头帧尾后第i个设备数据二进制形式的正常范围值中的最大值，∈表示属于符号，表示不属于符号。

2.根据权利要求1所述的边缘计算和云计算的数据管理方法，其特征在于，利用如下公式判断数据正常的每个设备数据是否发生改变：

其中，ΔS_i表示第i个设备的数据改变量，若ΔS_i＝0则表示第i个设备的数据未发生改变，若ΔS_i≠0则表示第i个设备的数据发生改变；表示剔除帧头帧尾后第i个设备数据的二进制形式中的第a个二进制数；表示边缘计算应用上一次采集的第i个设备数据剔除帧头帧尾后的二进制形式中的第a个二进制数；A_i表示剔除帧头帧尾后第i个设备数据的二进制形式中的二进制数个数；A_i'表示边缘计算应用上一次采集的第i个设备数据剔除帧头帧尾后的二进制形式中的二进制数个数；min(A_i,A_i')表示求取括号内的最小值；||表示求取绝对值。

3.根据权利要求2所述的边缘计算和云计算的数据管理方法，其特征在于，若第i个设备的数据发生改变，所述方法还包括：

将第i个设备的数据改变量上传至云端。

4.根据权利要求3所述的边缘计算和云计算的数据管理方法，其特征在于，利用如下公式利用云计算按照数据改变的程度确定每个设备当前的层级关系：

其中，η_i表示第i个设备数据的改变程度等级，η_i＝1表示第i个设备数据的改变程度等级较高需要优先处理第i个设备的数据，η_i＝0表示第i个设备数据的改变程度等级较低可以处理完优先处理的数据后再处理第i个设备的数据；(ΔS_i)_j表示存储在云端的历史的第j次采集数据中第i个设备的数据改变量；m表示边缘计算应用采集第i个设备数据的次数。

5.根据权利要求4所述的边缘计算和云计算的数据管理方法，其特征在于，按照所述层级关系对发生数据改变的设备进行处理的步骤包括：

对于改变程度等级较高的层级关系，则优先处理对应的设备数据；

对于改变程度等级较低的层级关系，则处理完优先处理的数据后再处理对应的设备数据。

6.一种边缘计算和云计算的数据管理装置，其特征在于，包括：

收集模块，用于利用边缘计算应用收集每个设备的数据；

判断模块，用于通过边缘计算应用判断每个设备的数据是否正常，并对数据异常的设备进行报警；

处理模块，用于判断数据正常的每个设备数据是否发生改变，若数据正常的设备数据发生改变，则利用云计算按照数据改变的程度确定每个设备当前的层级关系，进而按照所述层级关系对发生数据改变的设备进行处理；

其中，所述判断模块还用于利用如下公式通过边缘计算应用判断每个设备的数据是否正常，并对数据异常的设备进行报警：

其中，λ_i表示第i个设备的报警信号值，若λ_i＝0则不对第i个设备进行报警，若λ_i＝1则对第i个设备进行报警；表示剔除帧头帧尾后第i个设备数据的二进制形式，(S_i)₂表示第i个设备数据的二进制形式，(K_il)₂表示第i个设备数据帧尾的二进制形式，表示按位与运算；F[]表示逆序函数，对括号内的二进制数进行逆序；(K_ih)₂表示第i个设备数据帧头的二进制形式，＞＞表示向右移位，n_i表示第i个设备数据帧尾的二进制形式中二进制数的个数，S_i,min表示剔除帧头帧尾后第i个设备数据二进制形式的正常范围值中的最小值，S_i,max表示剔除帧头帧尾后第i个设备数据二进制形式的正常范围值中的最大值，∈表示属于符号，表示不属于符号。