[发明专利]一种医药研发的管理方法及管理系统

权利要求书

1.一种医药研发的管理方法，其特征在于，包括如下步骤：

对医药研发的材料进行检索，检索的方式包括材料特征类检索、AI模型检索、相似度检索、化学式检索中的一种或几种的结合；

对医药研发的材料进行统计分析以形成可视化的形式进行展示，结合材料学原理的机器学习；

通过结构编辑以及描述符计算的方式对分子、晶体的虚拟筛选，以及材料性能的预测。

2.根据权利要求1所述的管理方法，其特征在于，所述相似度检索的方法包括：

以结构密匙或是长度固定的化合物分子指纹来表示化合物分子本身的结构，然后通过对海量化合物分子的Canonical SMILES的Daylight FP2编码和生成的预计算，使用非关系型数据库MongoDB对Canonical SMILES进行存储，以比较化合物之间是否属于相同结构。

3.根据权利要求2所述的管理方法，其特征在于，所述分子指纹包括MACCS指纹，Daylight FP2，Daylight FP3或Daylight FP4指纹中的其中一种。

4.根据权利要求3所述的管理方法，其特征在于，采用计算Tanimoto系统对其指纹相似性进行比较，Tanimoto系统通常在0-1的范围内，值越接近1，则说明越相似，值越接近0，则说明越不相似。

5.根据权利要求1所述的管理方法，其特征在于，机器学习的方法包括：

将研发材料预处理后输入到机器学习模型进行判断，校验机器学习判断结果的准确性，将研发材料不符合实验条件的输送至可视化操作平台进行人工判断，将人工判断结果与机器学习的结果进行比较，结果不一致则调整优化机器学习模型，一致则通过机器学习模型进行校验。

6.采用权利要求1-5任一项所述的医药研发的管理方法的管理系统，其特征在于，包括：

检索单元：用于对医药研发的材料进行检索，检索的方式包括材料特征类检索、AI模型检索、相似度检索、化学式检索中的一种或几种的结合；

统计分析以及可视化单元：用于对医药研发的材料进行统计分析以形成可视化的形式进行展示；

机器学习单元：用于结合材料学原理的机器学习；

结构编辑单元：通过结构编辑以及描述符计算的方式对分子、晶体的虚拟筛选，以及材料性能的预测。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序执行时实现权利要求1-5任一项所述管理方法的步骤。

8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-5任一项所述管理方法的步骤。