[发明专利]一种应用于物联网设备电池剩余电量估算的方法在审

专利信息
申请号: 202110911596.0 申请日: 2021-08-10
公开(公告)号: CN113702834A 公开(公告)日: 2021-11-26
发明(设计)人: 孙素朋;牛海健;李昱江 申请(专利权)人: 青岛峻海物联科技有限公司
主分类号: G01R31/36 分类号: G01R31/36
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 266000 山东省青岛市市*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 应用于 联网 设备 电池 剩余 电量 估算 方法
【权利要求书】:

1.一种应用于物联网设备电池剩余电量估算的方法,其特征在于:包括以下几个步骤:

步骤1:对物联网设备的用电历史数据进行采集;

步骤2:根据采集到的物联网设备的用电历史数据,进行耗电事件的定义;

步骤3:对物联网设备的耗电事件的采集与分析计算,得到每种耗电事件的耗电比例;

步骤4:根据每种耗电事件的耗电比例以及该物联网设备发生的耗电事件次数,得到该物联网设备中的电池剩余电量。

2.根据权利要求1所述的一种应用于物联网设备电池剩余电量估算的方法,其特征在于,所述的步骤1中对物联网设备的用电历史数据进行采集的方法是,利用网络系统将物联网设备的用电历史数据上传至后端的网络服务器内,通过对网络服务器内的用电历史数据进行调取,从而完成对物联网设备的用电历史数据的采集。

3.根据权利要求2所述的一种应用于物联网设备电池剩余电量估算的方法,其特征在于,所述的步骤2中对耗电事件的定义的方法是,将物联网设备在工作过程中根据内部预设的工作逻辑进行的N种耗电动作进行定义,将N种耗电的动作记为分别记为耗电事件X1、X2、X3......Xn;并把耗电事件X1、X2、X3......Xn发生的次数分别记作 M1、M2、M3......Mn;且同种耗电事件的电池消耗的电量相等。

4.根据权利要求3所述的一种应用于物联网设备电池剩余电量估算的方法,其特征在于,所述步骤3中对分析计算得到每种耗电事件的耗电比例的方法是,当该物联网设备发生了多种、多次耗电事件后,电量耗尽时,我们通过网络收集耗电事件发生的次数,能获得一个方程:

M1A1+M2A2+M3A3+……+MnAn=100%

其中的 A1、A2、A3......An代表X1、X2、X3......Xn各耗电事件发生时消耗的电量占总电量的百分比,M1、M2、M3......Mn则是各对应耗电事件发生的次数,100%表示新电池的总电量占比;

对 A1、A2、A3......An的求解方法是,假设在城市中部署了足够多的该同类型的物联网设备,对该同类型的物联网设备的其他设备重复或同时进行上述耗电事件的采集工作,我们

就可以获得更多的与方程M1A1+M2A2+M3A3+……+MnAn=100%相同结构的方程,

若所有的耗电事件为 M 种,则最少我们采集 M 个物联网设备的耗电数据,获取 M 个M 元一次方程,联立就可求解,获得A1、A2、A3......Am未知数的解,

所得A1、A2、A3......Am的求解结果表示对应耗电事件每发生一次消耗的电池电量比例。

5.根据权利要求4所述的一种应用于物联网设备电池剩余电量估算的方法,其特征在于,所述的步骤4中得到该物联网设备中的电池剩余电量百分比的方法是,任取一个同型号的物联网设备,找到其在数据库中记录的X1、X2、X3......Xn等耗电事件的发生次数分别为M1、M2、M3......Mn等,代入到方程:Y=100%-(M1A1+M2A2+M3A3+……+MnAn);

得到该物联网设备中的电池剩余电量百分比Y,其中 A1、A2、A3......An代表X1、X2、X3......Xn各耗电事件发生时消耗的电量占总电量的百分比。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于青岛峻海物联科技有限公司,未经青岛峻海物联科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110911596.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top