[发明专利]柴油机故障监测方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 202110911295.8 | 申请日: | 2021-08-10 |
公开(公告)号: | CN113702055B | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
发明(设计)人: | 蒋玉宝;李振雷;孙中辉;郝宝玉;王丙新;马建辉 | 申请(专利权)人: | 一汽解放汽车有限公司 |
主分类号: | G01M15/04 | 分类号: | G01M15/04;G01M15/05;G01D21/02;G06F18/23 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 仝丽 |
地址: | 130011 吉林省*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 柴油机 故障 监测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种柴油机故障监测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取样本车辆运行时的数据流,对所述数据流进行筛选获取样本车辆运行时的正常数据流;所述数据流包含车速、气压、气温、发动机转速、发动机扭矩、SCR上游氮氧化物排放值、SCR上游温度和发动机进气量;
基于所述正常数据流,获取所述样本车辆正常运行时的SCR上游氮氧化物排放值、SCR上游氮氧化物修正值、SCR上游氮氧化物排放波动上限和SCR上游氮氧化物排放波动下限;
获取待监测车辆的实时数据流,基于所述实时数据流、所述SCR上游氮氧化物排放值、SCR上游氮氧化物修正值、SCR上游氮氧化物排放波动上限和SCR上游氮氧化物排放波动下限判断所述待监测车辆的柴油机是否出现异常。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取样本车辆运行时的数据流,对所述数据流进行筛选获取样本车辆运行时的正常数据流包括:
基于预设的车联网数据库获取样本车辆运行时的数据流;
从所述数据流中筛选出所述样本车辆满足预设的工况条件时的数据流进行切片处理,获取切片处理后的数据流;
对所述切片处理后的数据流进行聚类处理,获取样本车辆运行时的正常数据流。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述正常数据流,获取所述样本车辆正常运行时的SCR上游氮氧化物排放值、SCR上游氮氧化物修正值、SCR上游氮氧化物排放波动上限和SCR上游氮氧化物排放波动下限包括:
根据所述正常数据流,获取所述样本车辆在预设工况条件时的SCR上游氮氧化物排放值、SCR上游氮氧化物排放波动上限和SCR上游氮氧化物排放波动下限;
分别对所述正常数据流中的车速、气压和温度进行单因素实验,获取所述样本车辆正常运行时的SCR上游氮氧化物修正值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待监测车辆的实时数据流,基于所述实时数据流、所述SCR上游氮氧化物排放值、SCR上游氮氧化物修正值、SCR上游氮氧化物排放波动上限和SCR上游氮氧化物排放波动下限判断所述待监测车辆的柴油机是否出现异常包括:
基于所述SCR上游氮氧化物排放值、SCR上游氮氧化物修正值、SCR上游氮氧化物排放波动上限和SCR上游氮氧化物排放波动下限,获取SCR上游氮氧化物排放监测区间;
基于车辆的TBox获取待监测车辆的实时数据流;所述实时数据流包含车速、气压、气温、发动机转速、发动机扭矩、SCR上游氮氧化物排放值、SCR上游温度和发动机进气量;
基于所述SCR上游氮氧化物排放监测区间和所述实时数据流判断所述待监测车辆的柴油机是否出现异常。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述SCR上游氮氧化物排放监测区间和所述实时数据流判断所述待监测车辆的柴油机是否出现异常包括:
基于所述待监测车辆的实时数据流,获取所述待监测车辆的实时SCR上游氮氧化物排放值;
基于所述实时SCR上游氮氧化物排放值和所述SCR上游氮氧化物排放监测区间判断所述待监测车辆的柴油机是否出现异常。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述实时SCR上游氮氧化物排放值和所述SCR上游氮氧化物排放监测区间判断所述待监测车辆的柴油机是否出现异常包括:
判断所述实时SCR上游氮氧化物排放值是否超出所述SCR上游氮氧化物排放监测区间;
将实时SCR上游氮氧化物排放值超出所述SCR上游氮氧化物排放监测区间的工况点记为异常工况点;
若所述异常工况点连续出现的次数超过预设的预警阈值,判定所述待监测车辆的柴油机出现异常。
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