[发明专利]识别企业和车辆关系类型的方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种识别企业和车辆关系类型的方法，其特征在于，包括：

获取车辆的轨迹数据以及车辆和企业之间的关联数据；

根据所述轨迹数据以及车辆和企业之间的关联数据计算车辆和企业之间的关联参数；

将所述车辆和企业之间的关联参数输入预训练的关系识别模型，得到企业和车辆之间的关系类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆的轨迹数据包括经纬度信息、时间信息、速度信息、方向信息以及车牌号信息；

所述车辆和企业之间的关联数据包括与企业ID关联的车辆ID、车辆品牌、车辆型号、车辆类型、联系人手机号、服务商以及入网时间。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述轨迹数据以及车辆和企业之间的关联数据计算车辆和企业之间的关联参数，包括：

根据所述轨迹数据以及车辆和企业之间的关联数据计算车辆关联的手机号关联的车辆数、计算车辆关联的企业关联的服务商个数、计算车辆关联的企业的总车辆数、计算预设时间段内车辆和车辆关联企业车辆同时入网数、计算车辆在企业停车场停车的次数、计算同一企业下车辆所属品牌占比、计算同一企业下车辆所属类型占比以及计算同一企业下车辆所属型号占比。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述车辆和企业之间的关联参数输入预训练的关系识别模型之前，还包括：

根据车辆的轨迹数据以及车辆和企业之间的关联数据构建原始数据集；

根据所述原始数据集构建特征工程，得到标准化后的车辆和企业之间的关联参数数据；

将所述车辆和企业之间的关联参数数据分为训练数据集以及测试数据集；

根据所述训练数据集以及测试数据集训练关系识别模型，得到训练好的关系识别模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据车辆的轨迹数据以及车辆和企业之间的关联数据构建原始数据集，包括：

确定企业关联的车辆数的分位数；

在各个分位数区间对企业ID进行随机无放回的抽样，每个区间抽样的数量相等，得到抽样后的车辆与企业之间的关联数据；

对抽样后的车辆与企业之间的关联数据中的车企关系类型进行人工标注，得到标注后的原始数据集。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述原始数据集构建特征工程，得到标准化后的车辆和企业之间的关联参数数据，包括：

根据所述原始数据集计算车辆和企业之间的关联参数数据；

将所述车辆和企业之间的关联参数数据进行有监督的卡方分箱，得到标准化后的车辆和企业之间的关联参数数据。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述关系识别模型如下公式所示：

其中，y表示预测出来的关系类型，ω^T和b表示模型的参数，x表示车辆和企业之间的关联参数组成的特征向量。

8.一种识别企业和车辆关系类型的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取车辆的轨迹数据以及车辆和企业之间的关联数据；

计算模块，用于根据所述轨迹数据以及车辆和企业之间的关联数据计算车辆和企业之间的关联参数；

识别模块，用于将所述车辆和企业之间的关联参数输入预训练的关系识别模型，得到识别出来的企业和车辆之间的关系类型。

9.一种识别企业和车辆关系类型的电子设备，其特征在于，包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行如权利要求1至7任一项所述的识别企业和车辆关系类型的方法。

10.一种计算机可读介质，其特征在于，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现如权利要求1至7任一项所述的一种识别企业和车辆关系类型的方法。