[发明专利]基于流量需求的网络传输控制优化方法

说明书

本发明公开了基于流量需求的网络传输控制优化方法，包括：网络设备流量预测：借用网络设备的历史流量数据，对网络设备流量预测模型训练，得到训练后的网络设备流量预测模型；链路网络流量：根据统计学的算法，剔除历史数据中，空闲时间段的流量数据，进而得到各链路网络流量的阈值；网络传输的控制：预测出未来某一时间段内局域网中的流量，在局域网的网络通道超负荷运转时，通过限流和引流的方法，减少超负荷运转的网络通道内的流量；网络传输优化：通过采用对长期超负荷的网络通道的链路进行优化和/或对高宽度需求的场景进行扩容的方式，实现网络传输的优化。本发明通过优化，提高了流量的传输速度，提高了使用效率。

技术领域

本发明属于网络传输中的控制优化技术领域，尤其涉及基于流量需求的网络传输控制优化方法。

背景技术

随着智能化时代的到来，越来越多的工作，以及相关业务等，都能够通过流量以及网络设备等进行相关的获取和处理，同时，网络传输的应用对象，不仅局限于上班族、工厂以及商场，而且应用于生活的各个领域，比如老年人的刷抖音，我们日常的视频聊天等等，均会应用到网络数据的传输，然而，由于时间段以及人群等不同，对于流量的需求有很大的不同，但是却没有相关的技术，针对流量需求进行不同的控制，以实现最优化的传输方式。

发明内容

本发明的目的在于提供基于流量需求的网络传输控制优化方法，通过对于网络设备以及链路网络等，进行相关的预测，进而获得大致的流量需求，以针对不同时间段或场景下，针对于流量的不同需求，进行传输控制的优化，以提高效率。

为了实现上述技术效果，本发明通过以下技术方案予以实现。

基于流量需求的网络传输控制优化方法，其特征在于，包括：

网络设备流量预测：借用网络设备的历史流量数据，对网络设备流量预测模型训练，得到训练后的网络设备流量预测模型；

链路网络流量：根据统计学的算法，剔除历史数据中，空闲时间段的流量数据，进而得到各链路网络流量的阈值；

网络传输的控制：根据预测得到的网络设备流量以及链路网络流量，预测出未来某一时间段内局域网中的流量，在局域网的网络通道超负荷运转时，通过限流和引流的方法，减少超负荷运转的网络通道内的流量；

网络传输优化：通过采用对长期超负荷的网络通道的链路进行优化和/或对高宽度需求的场景进行扩容的方式，实现网络传输的优化。

所述对长期超负荷的网络通道的链路进行优化具体为：基于历史交换机的符合数据，应用统计分析法对局域网中各个交换机和链路载荷情况进行分析，获取各个链路中的负荷情况，从而为网络优化提供数据。

本技术方案中，分别通过对网络设备、链路网络流量以及网络传输等进行了多方面的分析，然后在网络传输异常时，可以根据追溯源头的方式，能够及时获得问题源头，进而实现了源头的问题解决。

本技术方案中，由于网络设备以及链路均能够得到一定的预测，尤其是结合历史数据，采用现有的预测模型以及统计方式，能够高准确度、快速的推断出相关的数据，以提高优化的效率。

本技术方案中，采用预测短期的进行限流引流控制，而长期的，采用其他控制方式优化，实现了短期加长期的控制优化方式，以确保能根据预测的流量需求，进行对应的调整。

作为本发明的进一步改进，所述链路网络流量步骤中，空闲时间段的流量数据具体为：根据值分布特征和/或统计指标分析，得出空闲时间段的流量数据。

本技术方案中，为了避免有些空闲时间段，网络数据流比较低，如果加入预测中，则会造成预测数据中杂质的增多，增大误差，故需要针对性的进行对应的剔除。

作为本发明的进一步改进，所述各链路网络流量的阈值通过3sigma准则和/或箱形图进行求解。