[发明专利]视频结构化分析方法、装置和设备及计算机存储介质

说明书

本申请公开了一种视频结构化分析方法、装置和设备及计算机存储介质，涉及计算机技术领域，用于通过主从场景下主从处理协作实现视频结构化分析任务，提升视频结构化分析效率。该方法应用于视频结构化分析设备中，视频结构化分析设备包括主处理器和从处理器，该方法包括：主处理器接收用户通过管理平台下发的视频结构化任务；主处理器响应于视频结构化任务，将目标视频流中的各个视频帧发送给从处理器；从处理器对接收的各个视频帧数据分别进行解码和结构化分析，并将获得的各个视频帧各自对应的结构化分析数据发送给主处理器；主处理器基于各个视频帧各自对应的结构化分析数据，向管理平台发送目标视频流的结构化分析结果。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，提供一种视频结构化分析方法、装置和设备及计算机存储介质。

背景技术

视频结构化分析是针对视频内容的智能结构化分析，将非结构化的视频数据通过智能分析形成可描述的结构化数据的过程。目前，视频结构化分析主要对视频帧采用图像分析处理的方式，获取针对视频帧中人员、车辆以及非机动车等对象的描述，以及各个对象的行为描述，视频结构化分析有助于辅助进行对象锁定以及监测等，从而被广泛应用于公共安全、智能交通或者城市安防等领域。

但是，相关技术中的视频结构化分析方法过程通常处理时间较长，效率不高。

发明内容

本申请实施例提供一种视频结构化分析方法、装置和设备及计算机存储介质，用于通过主从场景下主从处理协作实现视频结构化分析任务，提升视频结构化分析效率。

一方面，提供一种视频结构化分析方法，应用于视频结构化分析设备中，所述视频结构化分析设备包括主处理器和从处理器，所述方法包括：

通过所述主处理器接收用户通过管理平台下发的视频结构化任务，所述视频结构化任务用于指示对目标视频流中的视频帧进行结构化分析；

通过所述主处理器响应于所述视频结构化任务，将所述目标视频流中的各个视频帧发送给所述从处理器；

通过所述从处理器对接收的各个视频帧数据分别进行解码和结构化分析，并将获得的各个视频帧各自对应的结构化分析数据发送给所述主处理器，一个视频帧对应的结构化分析数据包括所述一个视频帧中各个对象的属性信息；

通过所述主处理器基于各个视频帧各自对应的结构化分析数据，向所述管理平台发送所述目标视频流的结构化分析结果。

一方面，提供一种视频结构化分析装置，应用于视频结构化分析设备中，所述视频结构化分析设备包括主处理器和从处理器，所述装置包括接收单元、第一任务执行单元和第二任务执行单元；

所述主处理器通过所述接收单元接收用户通过管理平台下发的视频结构化任务，所述视频结构化任务用于指示对目标视频流中的视频帧进行结构化分析；

所述主处理器通过第一任务执行单元响应于所述视频结构化任务，将所述目标视频流中的各个视频帧发送给所述第二任务执行单元；

所述从处理器通过第二任务执行单元对接收的各个视频帧数据分别进行解码和结构化分析，并将获得的各个视频帧各自对应的结构化分析数据发送给所述第一任务执行单元，一个视频帧对应的结构化分析数据包括所述一个视频帧中各个对象的属性信息；

所述主处理器通过第一任务执行单元基于各个视频帧各自对应的结构化分析数据，向所述管理平台发送所述目标视频流的结构化分析结果。

可选的，

所述主处理器通过第一任务执行单元响应于所述视频结构化任务，读取主处理器中预存储的配置文件，基于所述配置文件对主处理器进行初始化，并向第二任务执行单元发送初始化信号，其中，所述初始化信号用于指示从处理器进行初始化，所述从处理器完成初始化时，向所述第一任务执行单元发送开始送帧信号，所述第一任务单元基于所述开始送帧信号，向所述第二任务执行单元发送各个视频帧。