[发明专利]用于检测和识别心脏起搏标测位点和起搏操纵的系统和方法

权利要求书

1.一种用于训练起搏标测预测模型的方法，所述方法包括：

接收与患者的心脏相关联的训练数据集，对于每个患者，所述训练数据集包括：

电生理数据，所述电生理数据与所述患者的心律失常相关联，

起搏标测数据集，每个起搏标测数据集从定位在所述患者的心脏中的心脏位置处的电极获得，和

相关性数据，所述相关性数据测量所述起搏标测数据集中的每个起搏标测数据集和所述电生理数据之间的相关性程度；以及

基于所述训练数据集来训练所述起搏标测预测模型，以预测与新患者相关联的电生理数据和起搏标测数据集之间的相关性程度。

2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括在新患者的心脏的起搏标测规程期间：

接收输入数据，所述输入数据包括：

电生理数据，所述电生理数据与所述新患者的心律失常相关联，和

起搏标测数据集，所述起搏标测数据集从定位在所述新患者的所述心脏中的心脏位置处的电极获得；以及

向所述起搏标测预测模型馈送所述输入数据，以获得所述输入数据的所述电生理数据和所述起搏标测数据集之间的预测的相关性程度。

3.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括：

基于所述预测的相关性程度来预测所述新患者的所述心脏中的待在下一个起搏标测中使用的心脏位置。

4.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括：

跟踪所述电极的移动；以及

基于所跟踪的移动并基于所述预测的相关性程度来评估所述移动是否在对应于增加的相关性程度的方向上。

5.根据权利要求1所述的方法，其中：

对于每个患者，所述训练数据集包括成对的完整的起搏标测图和不完整的起搏标测图，其中：

所述完整的起搏标测图包括相关性矩阵，所述矩阵的每个元素对应于一个心脏位置，并且表示所述患者的电生理数据和对应于所述一个心脏位置的所述起搏标测数据集中的起搏标测数据集之间的相关性程度，并且

所述不完整的起搏标测图包括所述完整的起搏标测图的重复相关性矩阵的重复相关性矩阵，其中随机选择的所述重复相关性矩阵的一个或多个元素被设置为指示未知值的预先确定的值；并且

所述训练包括训练所述起搏标测预测模型以接收新患者的不完整起搏标测图并输出预测的完整的起搏标测图。

6.根据权利要求5所述的方法，所述方法还包括：

对于所述成对的完整的起搏标测图和不完整的起搏标测图中的每对，分类矩阵与所述对中的所述不完整的起搏标测图相关联，所述分类矩阵的每个元素值指示所述相关联不完整的起搏标测图中的对应元素值是否被设置为所述预先确定的值。

7.根据权利要求5所述的方法，所述方法还包括在新患者的心脏的起搏标测期间：

接收新的不完整的起搏标测图，所述不完整的起搏标测图包括具有已知元素和未知元素的相关性矩阵，其中所述矩阵的所述已知元素中的每个已知元素对应于所述新患者的所述心脏中的一个心脏位置，并且表示所述新患者的电生理数据和从定位在所述新患者的所述心脏中的所述一个心脏位置处的电极获得的起搏标测数据之间的相关性程度；以及

向所述起搏标测预测模型馈送所述新的不完整的起搏标测图以获得新预测的完整的起搏标测图。

8.根据权利要求7所述的方法，所述方法还包括：

基于所述新预测的完整的起搏标测图来预测所述新患者的所述心脏中的待在下一个起搏标测中使用的心脏位置。

9.根据权利要求7所述的方法，所述方法还包括：

跟踪所述电极的移动；以及

基于所跟踪的移动并基于所述新预测的完整的起搏标测图来评估所述移动是否在对应于增加的相关性程度的方向上。

10.根据权利要求1所述的方法，其中所述心律失常是室性心动过速。