[发明专利]一种智慧城市前端故障设备远程判断及修复方法、系统

说明书

本申请公开了一种智慧城市前端故障设备远程判断及修复方法、系统，其包括如下步骤：获取图片数据，输入前端设备预测模型进行处理，以得到预测结果；获取采集位置与采集时间，获取指定前端设备；获取指定操作内容；若图片数据与指定操作内容不匹配，则服务器向AR头盔终端发送指定AR数据；AR头盔终端采集所述AR头盔终端的穿戴者前方的第一图像；若第一图像为指定前端设备的外置触摸屏，则AR头盔终端展示AR界面；指定设备终端感测到传感信号集；若传感信号集对应的触摸操作为完整的修复过程，则打开外壳，以便进行修复作业，实现了前端故障设备远程判断及修复。

技术领域

本申请涉及到计算机领域，特别是涉及到一种智慧城市前端故障设备远程判断及修复方法、系统。

背景技术

传统方案进行判断智慧城市的前端设备是否故障的方式，一般是通过判断服务器与控制前端设备的设备终端之间的通信是否畅通来确定的。在有些故障场景中，服务器与设备终端之间通信畅通，但是前端设备执行的操作与应当执行的操作不符，因此无法采用传统的前端设备故障判断方案来识别出故障设备。并且，对于确认存在故障后，对于前端故障设备的修复，依赖于具有一定维修水平的工作人员，从而修复的及时性难以保证。

发明内容

本申请提出一种智慧城市前端故障设备远程判断及修复方法，包括以下步骤：

S1、服务器采用预设的数据爬取技术，从至少一种城市网络中获取图片数据，并将所述图片数据输入预设的前端设备预测模型进行处理，以得到所述前端设备预测模型输出的预测结果，并判断所述预测结果是否为前端设备图片；其中，所述预测结果包括前端设备图片或者为非前端设备图片；所述前端设备预测模型基于预设的深度卷积神经网络模型并采用有监督学习的方式训练而成；

S2、若所述预测结果为前端设备图片，则服务器获取所述图片数据的采集位置与采集时间，并根据位置与前端设备的第一对应表，获取与所述采集位置对应的指定前端设备；根据时间与指定前端设备操作内容的第二对应表，获取与所述采集时间对应的指定操作内容；并判断所述图片数据是否与所述指定操作内容相匹配；

S3、若所述图片数据与所述指定操作内容不匹配，则服务器从预设的数据库中提取与所述指定前端设备对应的指定AR数据，向预设的AR头盔终端发送所述指定AR数据；

S4、AR头盔终端采用预设的图像传感器，采集所述AR头盔终端的穿戴者前方的第一图像，并判断所述第一图像是否为所述指定前端设备的外置触摸屏；其中，所述外置触摸屏上预设有触摸传感器，但所述外置触摸屏不展示图像；

S5、若所述第一图像为所述指定前端设备的外置触摸屏，则AR头盔终端展示AR界面，以使所述AR界面重合于所述外置触摸屏；其中，所述AR界面由所述指定前端设备的所有模块及所有模块之间的相互连接关系构成；

S6、指定设备终端通过所述外置触摸屏，感测到所述穿戴者进行触摸操作的传感信号集，并判断所述传感信号集对应的触摸操作是否为完整的修复过程；其中，所述穿戴者在AR空间中进行模拟修复操作时应当先触碰到所述外置触摸屏；所述指定设备终端用于控制所述指定前端设备；

S7、若所述传感信号集对应的触摸操作为完整的修复过程，则指定设备终端控制所述指定前端设备打开外壳，以使所述穿戴者能够进行修复作业。

进一步地，所述服务器采用预设的数据爬取技术，从至少一种城市网络中获取图片数据，并将所述图片数据输入预设的前端设备预测模型进行处理，以得到所述前端设备预测模型输出的预测结果，并判断所述预测结果是否为前端设备图片的步骤S1之前，包括：

S001、服务器获取预先收集的指定数量的样本图片，并对所述样本图片进行人工标记，以将样本图片中的前端设备标记出来，从而得到标记后图片；

S002、服务器根据预设的比例将所述标记后图片，划分为训练用图片和验证用图片；