[发明专利]一种轨道交通能量回馈数据的压缩传输方法及系统

说明书

本发明涉及一种轨道交通能量回馈数据的压缩传输方法及系统；其获取设定周期内的时间序列数据；提取波峰点和波谷点以及对应的位置；根据波峰点和波谷点的位置，对时间序列数据进行分段划分，获取各段序列数据；对各序列数据按照数据分类规则进行分类，得到第一集合、第二集合和变动序列；根据变动序列，计算残差序列和波动序列；将残差序列和波动序列输入时序预测模型，输出最小多项式阶数，确定变动序列的最小多项式的系数，得到第三集合；第一集合、第二集合和第三集合构成压缩序列数据，进而获取压缩序列数据集，并进行数据传输。即本发明的方案能够进行数据压缩，提高数据的传输效率。

技术领域

本发明涉及数据传输领域，尤其涉及一种轨道交通能量回馈数据的压缩传输方法及系统。

背景技术

城市轨道交通是所有公共交通方式中最绿色环保的，但其能耗和碳排放总量仍十分巨大，因此如何利用低碳技术降低能耗，减少碳排放是城市轨道交通行业的重要课题。其中供电系统回馈能量的再利用技术是重要节能减排技术之一。

然而供电系统回馈能量数据量非常大，数据传输过程通常很长，因此需要对回馈数据进行处理，提高数据传输的效率。

发明内容

本发明的目的是提供一种轨道交通能量回馈数据的压缩传输方法及系统，用于解决现有的对回馈数据进行传输时，数据传输的效率不高的问题。

为了实现上述目的，本发明提供的一种轨道交通能量回馈数据的压缩传输方法的技术方案，包括如下步骤：

获取设定周期内的时间序列数据；

提取所述时间序列数据的波峰点和波谷点以及每个波峰点和波谷点在所述时间序列数据中对应的位置；根据所述波峰点和波谷点的位置，对所述时间序列数据进行数据分段划分，获取各段序列数据；

将所述各段序列数据按照数据分类规则进行分类，得到第一集合、第二集合和变动序列；

根据所述变动序列，计算残差序列和波动序列；

将残差序列和波动序列输入时序预测模型中，输出最小多项式阶数；

根据所述最小多项式阶数，确定所述变动序列进行多项式拟合的多项式的系数，所述系数构成第三集合；

所述第一集合、第二集合和第三集合构成所述序列数据的压缩序列数据，进而获取时间序列数据的压缩序列数据集，并进行数据传输；

其中，所述数据分类规则为：

对各段序列数据中的各相邻数据进行差值处理，获取各差值序列；

对差值序列中的所有元素进行依次判断：

当差值序列中第一个元素的值为0时，则该第一个元素为左关键元素；

当差值序列中第a个元素为0且第a+1个元素为非0时，则第a个元素为右关键元素；

当第a个元素为0且第a-1个元素为非0时，则第a个元素为左关键元素，其中a＞1；

统计第一个左关键元素与第一个右关键元素之间为0的元素对应的序列数据中的数据，记为第一集合；

统计既为右关键元素又为左关键元素的元素对应的序列数据中的数据，记为第二集合；

统计序列数据中除第一集合和第二集合之外剩余的数据，记为变动序列。

进一步地，所述残差序列为变动序列中的数据与变动序列的平均值的差值的序列。

进一步地，所述波动序列的获取方法为：

采用最小二乘法对所述残差序列进行一阶线性拟合，得到随机变化方程，获取不同时间戳对应的拟合值，进而得到拟合序列；