[发明专利]应用于大数据的数据优化方法及大数据服务器

权利要求书

1.一种应用于大数据的数据优化方法，其特征在于，应用于大数据服务器，所述方法包括：

获取已标记的项目内容生产数据对应的生产环境标签；

对所述生产环境标签进行解析，得到每个生产环境标签对应的业务服务需求信息；

通过噪声过滤线程对应的关联运行线程对每组业务需求信息进行特征提取，得到每组业务需求信息对应的业务需求特征；

按照所述业务需求特征对目标服务项目内容进行识别，得到与所述目标服务项目内容对应的内容识别结果；根据所述内容识别结果和所述目标服务项目内容之间的内容分布差异信息，对所述目标服务项目内容进行筛选，得到去噪声服务项目内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过业务环境检测模块的数据标记策略，根据所述服务项目指示信息分别对所述各内容块类别的项目内容生产数据进行标记处理，得到已标记的项目内容生产数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取携带有噪声的目标服务项目内容；相应的，目标服务项目内容为从携带有噪声的交互服务项目内容中确定出的画像标签服务项目内容，画像标签服务项目内容表征针对用户的个性化分析的相关数据信息；

基于预先训练的噪声过滤线程确定与所述目标服务项目内容对应的服务项目指示信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取携带有噪声的目标服务项目内容，包括：

获取携带有噪声的交互服务项目内容；

根据画像标签在所述交互服务项目内容中的对应内容信息，确定出画像标签服务项目内容，得到携带有噪声的目标服务项目内容。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

整合所述交互服务项目内容和所述去噪声服务项目内容，得到过滤噪声后的交互服务项目内容。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照所述业务需求特征对所述目标服务项目内容进行识别，得到与所述目标服务项目内容对应的内容识别结果，包括：

根据所述业务需求特征对应的特征类别信息从所述目标服务项目内容中获取待识别的目标业务交互数据；

确定所述目标业务交互数据的交互数据轨迹对应的目标业务状态切换频率，其中，所述交互数据轨迹为各个交互数据片段的业务状态切换频率均小于所述目标业务交互数据的第一全局业务状态切换频率的图数据轨迹，且所述目标业务状态切换频率为目标交互数据片段数目对应的业务状态切换频率，所述目标交互数据片段数目为所述交互数据轨迹中，各个业务状态切换频率对应的交互数据片段数目中最大的交互数据片段数目；

基于所述目标业务状态切换频率与设定频率范围的区间值的比较结果，确定所述目标业务交互数据对应的业务状态切换频率范围；

基于所确定的业务状态切换频率范围，确定第二全局业务状态切换频率；对所述交互数据轨迹进行业务状态切换频率调整，直至所述目标业务交互数据的全局业务状态切换频率为所述第二全局业务状态切换频率时，根据所述第二全局业务状态切换频率对所述目标业务交互数据进行识别，得到与所述目标服务项目内容对应的内容识别结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述基于所述目标业务状态切换频率与设定频率范围的区间值的比较结果，确定所述目标业务交互数据对应的业务状态切换频率范围的步骤之前，所述方法还包括：检测所述目标业务状态切换频率是否满足设定的状态切换条件；

所述基于所述目标业务状态切换频率与设定频率范围的区间值的比较结果，确定所述目标业务交互数据对应的业务状态切换频率范围的步骤，包括：当检测出所述目标业务状态切换频率满足设定的状态切换条件时，基于所述目标业务状态切换频率与设定频率范围的区间值的比较结果，确定所述目标业务交互数据对应的业务状态切换频率范围。